| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的研究内容与安排 | 第12-13页 |
| 第二章 D-S证据理论的相关理论 | 第13-19页 |
| 2.1 D-S证据理论的理论基础 | 第13-16页 |
| 2.1.1 辨识框架 | 第13页 |
| 2.1.2 基本可信度分配函数 | 第13-14页 |
| 2.1.3 置信函数 | 第14-15页 |
| 2.1.4 似真度函数 | 第15-16页 |
| 2.2 D-S证据理论的组合规则 | 第16-17页 |
| 2.3 组合规则的基本性质 | 第17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 基于相似系数和Jaccard系数矩阵的证据冲突度量方法 | 第19-31页 |
| 3.1 D-S证据理论存在的问题 | 第19-20页 |
| 3.2 冲突度量方法的研究 | 第20-24页 |
| 3.2.1 传统的冲突度量方法 | 第20-21页 |
| 3.2.2 基于证据间距离的冲突度量方法 | 第21-24页 |
| 3.3 基于相似系数和Jaccard系数矩阵的证据冲突度量方法 | 第24-28页 |
| 3.4 典型算例分析 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于D-S证据组合规则的修正系数的证据融合方法 | 第31-43页 |
| 4.1 证据的可信度和虚假度 | 第31-34页 |
| 4.1.1 证据的可信度 | 第31-33页 |
| 4.1.2 证据的虚假度 | 第33-34页 |
| 4.2 基于修正系数的冲突证据融合方法 | 第34-38页 |
| 4.3 车辆的身份识别 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第五章 基于区间距离的基本可信度分配函数的构造方法 | 第43-47页 |
| 5.1 基本可信度分配函数 | 第43页 |
| 5.2 基于区间距离的基本可信度分配函数的构造方法 | 第43-44页 |
| 5.2.1 区间距离 | 第43-44页 |
| 5.2.2 基于区间距离的基本可信度分配函数的构造方法 | 第44页 |
| 5.3 算例分析 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 攻读硕士学位期间出版或发表的论著、论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
