机器视觉的直线检测技术及应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·机器视觉与图像处理 | 第14-15页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·国内外应用和研究现状 | 第16-18页 |
| ·本文的主要内容和关键技术 | 第18-20页 |
| ·本文主要内容 | 第18-19页 |
| ·本文主要的关键技术 | 第19-20页 |
| 第二章 图像预处理技术 | 第20-29页 |
| ·数字图像处理 | 第20-21页 |
| ·数字图像预处理 | 第21-22页 |
| ·本文图像预处理相关技术 | 第22-28页 |
| ·图像分割 | 第22-25页 |
| ·图像增强 | 第25-26页 |
| ·图像二值化 | 第26-27页 |
| ·提取刻度线区域 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 直线检测方法的研究 | 第29-42页 |
| ·最小二乘法直线检测 | 第29-30页 |
| ·最小距离法直线检测 | 第30-31页 |
| ·Radon变换直线检测 | 第31-33页 |
| ·Hough变换直线检测 | 第33-35页 |
| ·标准Hough变换 | 第33-34页 |
| ·概率Hough变换 | 第34-35页 |
| ·随机Hough变换 | 第35页 |
| ·实验数据与比较分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 灰度图加权最小二乘法 | 第42-57页 |
| ·传统的直线检测方法 | 第42-43页 |
| ·加权最小二乘法方法研究 | 第43-45页 |
| ·加权最小二乘法原理 | 第43-44页 |
| ·刻度线检测 | 第44-45页 |
| ·刻度线的连通域标记 | 第45-47页 |
| ·权值选取 | 第47-52页 |
| ·直线重叠面积 | 第47-50页 |
| ·直线重叠面积到中心的距离 | 第50-51页 |
| ·权值计算 | 第51-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 亚像素直线特征检测 | 第57-66页 |
| ·亚像素定位技术 | 第57-58页 |
| ·亚像素定位原理 | 第57-58页 |
| ·亚像素算法的选用 | 第58页 |
| ·二次多项式插值法的亚像素精定位 | 第58-61页 |
| ·直线边缘粗定位方法 | 第58-59页 |
| ·插值法的原理 | 第59页 |
| ·二次多项式插值法 | 第59-61页 |
| ·实验结果及分析 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 结论 | 第66页 |
| 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读学位期间发表的论文和获奖 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
