首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Contourlet的图像检索算法研究及应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
CONTENTS第8-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10页
   ·基于内容的图像检索系统第10-12页
   ·Contourlet变换和非下采样Contourlet变换(NSCT)第12-13页
   ·课题研究内容及论文的组织结构第13-15页
第二章 基于内容的图像检索的关键技术第15-22页
   ·引言第15页
   ·图像的底层视觉特征提取第15-17页
     ·颜色特征的提取第15-16页
     ·形状特征的提取第16-17页
     ·纹理特征的提取第17页
   ·相似性度量第17-18页
     ·欧氏距离第17-18页
     ·曼哈顿距离第18页
     ·明氏距离第18页
   ·图像检索的相关反馈技术第18-19页
   ·图像检索算法的评价准则第19-21页
     ·查准率和查全率第20-21页
     ·排序评价法第21页
     ·响应时间第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 Contourlet变换和非下采样Contourlet变换第22-31页
   ·引言第22-23页
   ·Contourlet变换第23-27页
     ·拉普拉斯金字塔分解第24-25页
     ·方向滤波器组第25-27页
   ·非下采样Contourlet变换第27-30页
     ·非下采样拉普拉斯金字塔分解第28-29页
     ·非下采样方向滤波器组第29-30页
     ·非下采样Contourlet变换第30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于Contourlet变换的图像检索算法第31-39页
   ·引言第31-33页
   ·图像特征提取算法第33-36页
     ·基于Contourlet变换的纹理特征提取方法第33-34页
     ·基于NSCT的纹理特征提取方法第34页
     ·基于高斯描绘子的形状特征提取方法第34-36页
   ·特征融合及相似性度量第36-37页
   ·Adaboost相关反馈技术第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第五章 实验结果与分析第39-52页
   ·引言第39页
   ·无相关反馈的图像检索实验第39-45页
     ·单一特征检索第39-41页
     ·融合纹理和形状特征的图像检索第41-45页
   ·基于Adaboost相关反馈的图像检索实验第45-51页
   ·本章小结第51-52页
总结与展望第52-54页
参考文献第54-59页
攻读硕士学位期间发表的论文第59-61页
致谢第61页

论文共61页,点击 下载论文
上一篇:基于数据挖掘的电信客户流失分析
下一篇:机器视觉的直线检测技术及应用研究