高维数据情形下单指标模型的方差估计
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第6-13页 |
| 1.1 研究目的与研究意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第7-11页 |
| 1.3 研究内容与创新 | 第11-13页 |
| 第2章 高维情形下伪相关变量对方差估计的影响分析 | 第13-20页 |
| 2.1 普通两阶段变量选择方法 | 第13-15页 |
| 2.2 高维线性模型下伪相关变量的影响分析 | 第15-17页 |
| 2.3 高维单指标模型下伪相关变量的影响分析 | 第17-20页 |
| 第3章 单指标模型及B样条理论 | 第20-25页 |
| 3.1 单指标模型的提出 | 第20-21页 |
| 3.2 单指标模型的参数估计 | 第21-23页 |
| 3.3 B样条理论方法 | 第23-25页 |
| 第4章 RCV理论及模拟研究 | 第25-42页 |
| 4.1 RCV理论的提出 | 第25-27页 |
| 4.2 RCV方差估计量ORACLE性质 | 第27-30页 |
| 4.3 单标模型的RCV方差估计模拟研究 | 第30-42页 |
| 第5章 实证研究 | 第42-47页 |
| 5.1 一般线性模型的实证研究 | 第42-44页 |
| 5.2 正弦单指标模型的实证研究 | 第44-47页 |
| 第6章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第47页 |
| 6.2 本文的不足与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |