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基于匹配追踪算法的地震多子波分解与重构技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
创新点摘要第7-10页
第一章 概述第10-16页
    1.1 研究目的及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文研究内容第14-16页
第二章 基于MP算法的多子波分解与重构第16-25页
    2.1 多子波地震道模型第16-18页
    2.2 多子波分解与重构技术第18-19页
    2.3 MP算法的多子波分解与重构第19-24页
        2.3.1 信号的稀疏表示第19-21页
        2.3.2 MP算法基本原理第21-24页
        2.3.3 稀疏分解算法的信号精确重构条件第24页
    2.4 基于MP算法的多子波分解与重构算法描述第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于Gabor子波时频原子字典的多子波分解与重构第25-39页
    3.1 粒子群算法基本原理第25-27页
    3.2 改进粒子群优化算法第27-31页
        3.2.1 种群变异算子第27页
        3.2.2 优化算法仿真第27-31页
    3.3 基于粒子群快速优化的MP算法多子波分解与重构第31-32页
        3.3.1 Gabor子波时频原子字典设计第31-32页
        3.3.2 快速搜索最优原子第32页
    3.4 基于粒子群快速优化的MP算法描述第32-34页
    3.5 单道地震信号的多子波分解与重构研究第34-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第四章 基于Ricker子波时频原子字典的多子波分解与重构第39-52页
    4.1 Ricker子波时频原子字典设计第39-41页
    4.2 基于Ricker子波的粒子群快速优化MP算法描述第41-43页
    4.3 单道地震信号的多子波分解与重构研究第43-47页
        4.3.1 基于Ricker子波时频原子字典的MP算法仿真实验第43-47页
        4.3.2 基于不同时频原子字典的MP算法仿真实验对比第47页
    4.4 基于Ricker子波原子字典的多子波分解与重构技术实际应用第47-50页
        4.4.1 薄层刻画第47-49页
        4.4.2 断层识别第49页
        4.4.3 去噪第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
结论第52-53页
参考文献第53-58页
发表文章目录第58-59页
致谢第59-60页

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