融入背景知识的篇章语义分析方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 课题背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 课题背景 | 第14-15页 |
1.1.2 课题目的和意义 | 第15-16页 |
1.2 研究现状及分析 | 第16-32页 |
1.2.1 以篇章结构为核心的篇章语义分析研究 | 第16-23页 |
1.2.2 以词汇语义为核心的篇章语义分析研究 | 第23-26页 |
1.2.3 以背景知识为核心的篇章语义分析研究 | 第26-30页 |
1.2.4 存在挑战 | 第30-32页 |
1.3 本文的研究内容及章节安排 | 第32-34页 |
第2章 基于搜索引擎的篇章背景知识联想研究 | 第34-53页 |
2.1 引言 | 第34-36页 |
2.2 背景知识获取研究 | 第36-38页 |
2.3 基于三元组关联网络的文档表示研究 | 第38页 |
2.4 基于权重传播的篇章背景知识排序模型 | 第38-43页 |
2.4.1 原文信息初始权重计算 | 第40页 |
2.4.2 结点间权重传播概率计算 | 第40-42页 |
2.4.3 基于权重传播的迭代模型 | 第42-43页 |
2.5 实验结果与分析 | 第43-52页 |
2.5.1 数据准备 | 第43-44页 |
2.5.2 对比系统 | 第44-45页 |
2.5.3 实验设置 | 第45-46页 |
2.5.4 实验结果 | 第46-51页 |
2.5.5 分析与讨论 | 第51-52页 |
2.6 本章小结 | 第52-53页 |
第3章 基于分布式语义的篇章背景知识联想研究 | 第53-69页 |
3.1 引言 | 第53-54页 |
3.2 三元组分布式语义表示研究 | 第54-58页 |
3.3 改进的篇章背景知识联想模型 | 第58-60页 |
3.3.1 原文信息结点权重重置 | 第58-59页 |
3.3.2 三元组关联网络结构调整 | 第59页 |
3.3.3 结点间传播概率重定义 | 第59-60页 |
3.4 融入背景知识的文本分类研究 | 第60-61页 |
3.5 实验结果与分析 | 第61-67页 |
3.5.1 基于排序的评价 | 第61-65页 |
3.5.2 基于任务的评价 | 第65-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 融入背景知识的中文篇章语义关系研究 | 第69-91页 |
4.1 引言 | 第69-71页 |
4.2 中文篇章语义关系分析任务框架研究 | 第71-77页 |
4.2.1 篇章语义关系分析任务述 | 第71-73页 |
4.2.2 中文篇章语义关系框架定义 | 第73-77页 |
4.3 中文篇章语义关系资源研究 | 第77-81页 |
4.3.1 中文篇章语义关系语料构建 | 第77-79页 |
4.3.2 中文篇章语义关系语料分析 | 第79-81页 |
4.4 融入背景知识的篇章语义关系识别研究 | 第81-90页 |
4.4.1 显式篇章语义关系识别 | 第82-83页 |
4.4.2 隐式篇章语义关系识别 | 第83-87页 |
4.4.3 融入篇章语义关系的倾向性分析研究 | 第87-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-91页 |
第5章 融入背景知识的篇章语义连贯性分析研究 | 第91-105页 |
5.1 引言 | 第91-93页 |
5.2 背景知识获取研究 | 第93-94页 |
5.3 融入背景知识的无指导语义连贯性分析研究 | 第94-99页 |
5.3.1 融入背景知识的实体图构建研究 | 第95-97页 |
5.3.2 融入背景知识的句子图构建研究 | 第97页 |
5.3.3 可达性分值计算 | 第97-99页 |
5.4 融入背景知识的有指导语义连贯性分析研究 | 第99-100页 |
5.5 实验结果与分析 | 第100-104页 |
5.5.1 句子排序实验 | 第100-101页 |
5.5.2 文摘连贯性评估实验 | 第101页 |
5.5.3 实验结果 | 第101-103页 |
5.5.4 分析与讨论 | 第103-104页 |
5.6 本章小结 | 第104-105页 |
结论 | 第105-107页 |
参考文献 | 第107-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第120-122页 |
致谢 | 第122-125页 |
个人简历 | 第125页 |