基于故障树分析的连铸机电磁搅拌系统故障诊断技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
| 1.2 电磁搅拌系统故障诊断技术的研究现状 | 第10页 |
| 1.3 基于故障树分析的故障诊断技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 课题的研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 电磁搅拌系统故障模式及后果分析 | 第13-22页 |
| 2.1 电磁搅拌系统的组成 | 第13-16页 |
| 2.2 电磁搅拌系统的故障模式分析 | 第16-20页 |
| 2.2.1 系统级故障模式 | 第16-18页 |
| 2.2.2 主要子系统及单元组件故障模式 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 电磁搅拌系统的故障树分析 | 第22-33页 |
| 3.1 故障树的建立 | 第23-24页 |
| 3.2 故障树的结构函数 | 第24-25页 |
| 3.3 故障树的定性分析 | 第25-26页 |
| 3.3.1 故障树的最小割集分析 | 第25-26页 |
| 3.3.2 故障树的最小路集分析 | 第26页 |
| 3.4 电磁搅拌系统的故障树 | 第26-32页 |
| 3.4.1 电磁搅拌系统故障树的建立步骤 | 第26-27页 |
| 3.4.2 电磁搅拌系统启动故障的故障树及其分析 | 第27-29页 |
| 3.4.3 电磁搅拌系统运行故障的故障树及其分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 电磁搅拌系统的故障诊断及其监控系统 | 第33-39页 |
| 4.1 电磁搅拌系统故障诊断的目的和要求 | 第33页 |
| 4.2 电磁搅拌系统故障监控系统的实现 | 第33-38页 |
| 4.2.1 监控系统的硬件和软件结构 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基本事实的表示方法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 电磁搅拌系统故障模式的识别 | 第35-37页 |
| 4.2.4 电磁搅拌系统的故障隔离 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 电磁搅拌系统故障诊断专家系统 | 第39-49页 |
| 5.1 基于故障树分析的故障诊断专家系统 | 第39-40页 |
| 5.1.1 故障诊断专家系统的基本组成 | 第39-40页 |
| 5.1.2 故障树与故障诊断专家系统的联系 | 第40页 |
| 5.2 故障诊断专家系统知识库的建立 | 第40-43页 |
| 5.2.1 知识表示 | 第40-41页 |
| 5.2.2 故障树向知识的转化 | 第41-43页 |
| 5.3 故障诊断专家系统的推理控制策略 | 第43-47页 |
| 5.3.1 正向推理 | 第43-44页 |
| 5.3.2 反向推理 | 第44-45页 |
| 5.3.3 正反向混合推理 | 第45-47页 |
| 5.3.4 推理控制策略的确定 | 第47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
