| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 接触网研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 隐半马尔科夫模型研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 接触网数据特征提取与退化状态划分研究 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 现场数据采集 | 第16-19页 |
| 2.2.1 接触网动静态参数采集 | 第16-18页 |
| 2.2.2 接触网事件型数据收集 | 第18-19页 |
| 2.3 希尔伯特-黄变换算法简介 | 第19-22页 |
| 2.3.1 HHT算法流程 | 第19-20页 |
| 2.3.2 HHT提取接触网系统的退化特征步骤 | 第20-22页 |
| 2.4 基于K-means聚类算法的接触网系统状态划分 | 第22-26页 |
| 2.4.1 K-means聚类算法简介 | 第23页 |
| 2.4.2 K-means算法的的不足与改进 | 第23-24页 |
| 2.4.3 接触网系统的状态划分 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 隐马尔科夫模型相关理论 | 第27-46页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 HMM的基本理论 | 第27-28页 |
| 3.3 HMM的基本问题及相应的算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 前向—后向算法 | 第29-31页 |
| 3.3.2 Viterbi算法 | 第31-32页 |
| 3.3.3 Baum-Welch算法 | 第32-34页 |
| 3.4 HMM算法的扩展与改进 | 第34-36页 |
| 3.4.1 HMM的不足 | 第34-35页 |
| 3.4.2 CHSMM的定义 | 第35-36页 |
| 3.5 CHSMM的基本问题及相应算法 | 第36-39页 |
| 3.5.1 广义前向-后向算法 | 第37-38页 |
| 3.5.2 改进Baum-Welch算法 | 第38-39页 |
| 3.6 CHSMM的优化 | 第39-45页 |
| 3.6.1 算法下溢问题处理 | 第40-42页 |
| 3.6.2 多组观测值的处理 | 第42-43页 |
| 3.6.3 模型参数初始化 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于CHSMM的接触网剩余寿命预测方法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于CHSMM接触网系统模型描述 | 第46-48页 |
| 4.2.1 基于CHSMM接触网系统模型总体框架 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于CHSMM接触网系统模型定义 | 第47-48页 |
| 4.3 基于CHSMM接触网系统剩余寿命预测模型 | 第48-55页 |
| 4.3.1 性能退化识别阶段 | 第48-49页 |
| 4.3.2 不考虑检修与状态突变因素时接触网系统的剩余寿命预测 | 第49-51页 |
| 4.3.3 考虑检修与状态突变因素时接触网系统的剩余寿命预测 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 接触网剩余寿命预测应用 | 第56-70页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 接触网系统的状态划分 | 第56-57页 |
| 5.3 观测序列构建、模型参数初始化及训练 | 第57-62页 |
| 5.3.1 观测序列构建 | 第57页 |
| 5.3.2 模型参数初始化 | 第57-58页 |
| 5.3.3 模型训练及参数更新 | 第58-60页 |
| 5.3.4 子健康状态模型训练 | 第60-62页 |
| 5.4 接触网系统退化性能识别 | 第62-68页 |
| 5.5 接触网系统剩余寿命预测 | 第68-69页 |
| 5.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 结论与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第76页 |
