| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要内容和组织结构 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文的主要内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 社会网络中的隐私保护技术 | 第22-41页 |
| 2.1 社会网络概述 | 第22-25页 |
| 2.1.1 社会网络基本概念 | 第22-24页 |
| 2.1.2 社会网络的功能及分析 | 第24页 |
| 2.1.3 社会网络理论及分析 | 第24-25页 |
| 2.2 社会网络隐私问题 | 第25-31页 |
| 2.2.1 社会网络隐私 | 第25-27页 |
| 2.2.2 社会网络隐私泄露途径 | 第27-29页 |
| 2.2.3 社会网络隐私保护的攻击方式 | 第29-31页 |
| 2.3 社会网络的匿名化方法 | 第31页 |
| 2.3.1 基于聚类的匿名化方法 | 第31页 |
| 2.3.2 基于图修改的匿名化方法 | 第31页 |
| 2.4 匿名模型 | 第31-39页 |
| 2.4.1 k-匿名模型 | 第31-32页 |
| 2.4.2 k-度匿名模型 | 第32-33页 |
| 2.4.3 k-邻域匿名模型 | 第33-35页 |
| 2.4.4 k-自同构匿名模型 | 第35-36页 |
| 2.4.5 k-对称匿名模型 | 第36-38页 |
| 2.4.6 k-同构匿名模型 | 第38-39页 |
| 2.5 匿名化社会网络的可用性度量 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 一种基于敏感关系的社会网络隐私保护方法 | 第41-53页 |
| 3.1 问题的提出 | 第41-42页 |
| 3.2 相关定义 | 第42-43页 |
| 3.3 基于敏感关系的社会网络(k2，l)-匿名模型 | 第43-46页 |
| 3.3.1 含敏感关系的社会网络 | 第43-44页 |
| 3.3.2 (k2，l)-匿名模型 | 第44-46页 |
| 3.4 一种基于敏感关系的社会网络隐私保护方法 | 第46-52页 |
| 3.4.1 算法的设计思想 | 第46-47页 |
| 3.4.2 动态规划求分组节点算法 | 第47-48页 |
| 3.4.3 贪心算法求分组节点算法 | 第48-49页 |
| 3.4.4 (k2,l)-匿名算法 | 第49-51页 |
| 3.4.5 匿名化社会网络信息及结构损失量 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第53-63页 |
| 4.1 实验环境及数据集 | 第53-54页 |
| 4.2 实验结果评价标准 | 第54页 |
| 4.3 实验结果及其分析 | 第54-62页 |
| 4.3.1 运行时间分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 匿名图的度信息损失分析 | 第55-57页 |
| 4.3.3 匿名图的平均最短路径差值分析 | 第57-59页 |
| 4.3.4 匿名图的聚类系数差值分析 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和科研成果 | 第71-72页 |