摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 选题意义与研究背景 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.3 论文的研究内容与贡献 | 第20-23页 |
第二章 基于压缩感知理论的计算光谱成像方法 | 第23-41页 |
2.1 引言 | 第23页 |
2.2 计算光谱成像方法 | 第23-29页 |
2.2.1 压缩感知理论框架 | 第23-27页 |
2.2.2 计算光谱成像系统 | 第27-29页 |
2.3 CASSI系统数学模型和TwIST重建算法 | 第29-33页 |
2.3.1 CASSI系统数学模型 | 第29-32页 |
2.3.2 TwIST重建算法 | 第32-33页 |
2.4 计算光谱成像系统误差分析 | 第33-40页 |
2.4.1 光学系统的色差 | 第33-38页 |
2.4.2 计算光谱系统的色差分析 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 色差矫正模型与分段线性算法设计 | 第41-59页 |
3.1 引言 | 第41页 |
3.2 成像系统的色差成因及建模 | 第41-45页 |
3.2.1 非理想系统下光斑的成像建模 | 第42-44页 |
3.2.2 色差对CASSI系统的影响 | 第44-45页 |
3.3 基于压缩感知理论的色差矫正模型 | 第45-46页 |
3.4 定标实验设计 | 第46-47页 |
3.5 基于TwIST的分段线性重构算法 | 第47-52页 |
3.5.1 基于色差矫正模型的计算光谱观测过程 | 第47-48页 |
3.5.2 基于色差矫正模型的正变换过程 | 第48-50页 |
3.5.3 基于色差矫正模型的反变换过程 | 第50-51页 |
3.5.4 基于色差矫正模型的重构算法流程 | 第51-52页 |
3.6 实验结果与分析 | 第52-58页 |
3.7 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 联合全色图像的计算光谱超分辨率成像系统研究 | 第59-67页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 系统结构 | 第59-60页 |
4.3 重构模型 | 第60-63页 |
4.4 实验结果与分析 | 第63-65页 |
4.5 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结和展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
作者简介 | 第75-77页 |