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计算光谱成像联合色差矫正及超分辨技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 选题意义与研究背景第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
    1.3 论文的研究内容与贡献第20-23页
第二章 基于压缩感知理论的计算光谱成像方法第23-41页
    2.1 引言第23页
    2.2 计算光谱成像方法第23-29页
        2.2.1 压缩感知理论框架第23-27页
        2.2.2 计算光谱成像系统第27-29页
    2.3 CASSI系统数学模型和TwIST重建算法第29-33页
        2.3.1 CASSI系统数学模型第29-32页
        2.3.2 TwIST重建算法第32-33页
    2.4 计算光谱成像系统误差分析第33-40页
        2.4.1 光学系统的色差第33-38页
        2.4.2 计算光谱系统的色差分析第38-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 色差矫正模型与分段线性算法设计第41-59页
    3.1 引言第41页
    3.2 成像系统的色差成因及建模第41-45页
        3.2.1 非理想系统下光斑的成像建模第42-44页
        3.2.2 色差对CASSI系统的影响第44-45页
    3.3 基于压缩感知理论的色差矫正模型第45-46页
    3.4 定标实验设计第46-47页
    3.5 基于TwIST的分段线性重构算法第47-52页
        3.5.1 基于色差矫正模型的计算光谱观测过程第47-48页
        3.5.2 基于色差矫正模型的正变换过程第48-50页
        3.5.3 基于色差矫正模型的反变换过程第50-51页
        3.5.4 基于色差矫正模型的重构算法流程第51-52页
    3.6 实验结果与分析第52-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第四章 联合全色图像的计算光谱超分辨率成像系统研究第59-67页
    4.1 引言第59页
    4.2 系统结构第59-60页
    4.3 重构模型第60-63页
    4.4 实验结果与分析第63-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第五章 总结和展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
作者简介第75-77页

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