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改进的花粉算法及其应用

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-12页
    1.1 研究背景及问题的提出第9页
    1.2 研究的目的及意义第9-10页
    1.3 国内外研究概况第10-11页
        1.3.1 应用领域的研究第10页
        1.3.2 算法改进的研究第10-11页
    1.4 主要研究内容第11-12页
第二章 花粉算法第12-17页
    2.1 生态学中的花朵授粉特性第12页
    2.2 花粉算法第12-14页
        2.2.1 FPA算法的数学描述第12-13页
        2.2.2 FPA算法的参数设置第13-14页
        2.2.3 FPA算法的步骤和流程第14页
    2.3 花粉算法的性能测试第14-16页
    2.4 花粉算法的优势与不足第16页
    2.5 本章小结第16-17页
第三章 花粉算法在确定各向异性含水层参数中的应用第17-29页
    3.1 各向异性含水层参数相关概念第17页
    3.2 各向异性含水层参数解析解第17-21页
        3.2.1 泰斯井流模型第17-20页
        3.2.2 Papadopulos得到的解析解第20-21页
    3.3 数值实验第21-22页
        3.3.1 目标函数的构成第21页
        3.3.2 实验数据第21-22页
        3.3.3 实验条件第22页
    3.4 实验结果分析第22-27页
        3.4.1 FPA算法可靠性分析第22-26页
        3.4.2 FPA算法收敛性分析第26-27页
    3.5 本章小结第27-29页
第四章 花粉算法的改进第29-37页
    4.1 混沌优化序列第29-31页
    4.2 单纯形算法第31-34页
        4.2.1 单纯形算法简介第31页
        4.2.2 单纯形算法的数学描述及实现步骤第31-34页
    4.3 改进的花粉算法第34-36页
    4.4 本章小结第36-37页
第五章 改进的花粉算法的应用第37-51页
    5.1 将改进的花粉算法用于分析抽水实验数据第37-46页
        5.1.1 研究的意义第37页
        5.1.2 降深表达式第37-40页
        5.1.3 目标函数的建立第40页
        5.1.4 实验数据第40页
        5.1.5 实验条件第40-41页
        5.1.6 实验结果分析第41-44页
        5.1.7 各参数的灵敏度分析第44-46页
    5.2 将改进的花粉算法应用于确定土壤水分特征曲线参数优化问题第46-49页
        5.2.1 土壤水分特征曲线的相关知识第46页
        5.2.2 Van Genuchten方程第46页
        5.2.3 目标函数的建立第46-47页
        5.2.4 数值实验数据第47页
        5.2.5 数值实验条件第47页
        5.2.6 数值实验结果与分析第47-49页
    5.3 本章小结第49-51页
结论与展望第51-53页
参考文献第53-57页
攻读硕士期间的研究成果第57-58页
致谢第58页

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