智能电网中基于需求响应的实时定价及负载调度的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 定价策略及负载调度的发展现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 定价策略发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 负载调度发展现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 定价策略及负载调度的相关知识 | 第16-24页 |
| 2.1 需求响应模型概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 用户效用最大化问题 | 第16-17页 |
| 2.1.2 电力公司负载峰平比最小化问题 | 第17-18页 |
| 2.1.3 电力公司成本最小化问题 | 第18页 |
| 2.1.4 充放电调度问题 | 第18-19页 |
| 2.2 需求响应机制的求解方法 | 第19-23页 |
| 2.2.1 凸优化理论概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 智能电网中的凸优化方法 | 第20页 |
| 2.2.3 博弈论基本概念及分类 | 第20-22页 |
| 2.2.4 智能电网中的分层博弈 | 第22-23页 |
| 2.3 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 本地电力供应商的实时定价策略 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 系统模型 | 第24-26页 |
| 3.3 本地电力供应商与用户交互模型 | 第26-29页 |
| 3.3.1 用户侧分析 | 第26-27页 |
| 3.3.2 供应侧分析 | 第27-28页 |
| 3.3.3 纳什均衡 | 第28页 |
| 3.3.4 纳什均衡存在性与唯一性证明 | 第28-29页 |
| 3.4 算法设计 | 第29-30页 |
| 3.4.1 集中式算法 | 第29页 |
| 3.4.2 分布式算法 | 第29-30页 |
| 3.5 实验结果 | 第30-37页 |
| 3.5.1 实验数据分析 | 第30-31页 |
| 3.5.2 实验结果分析 | 第31-37页 |
| 3.6 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 本地电力供应商负载调度问题 | 第38-52页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 系统模型 | 第38-39页 |
| 4.3 本地电力供应商与用户交互模型 | 第39-41页 |
| 4.3.1 用户侧分析 | 第39-40页 |
| 4.3.2 供应侧分析 | 第40-41页 |
| 4.4 算法设计 | 第41-45页 |
| 4.4.1 改进的基于价格的充放电调度算法 | 第41-44页 |
| 4.4.2 基于线性规划的充放电调度算法 | 第44-45页 |
| 4.5 实验结果 | 第45-51页 |
| 4.5.1 实验数据分析 | 第45-46页 |
| 4.5.2 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.6 小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
