| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 时频分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 时频分析在振动领域的应用 | 第15-18页 |
| 1.3.1 系统动力学参数辨识 | 第15-17页 |
| 1.3.2 随机振动时变谱估计 | 第17页 |
| 1.3.3 故障诊断与结构健康监测 | 第17-18页 |
| 1.4 文献分析与启示 | 第18-19页 |
| 1.5 本文的主要研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 非平稳随机振动与时频分析 | 第21-35页 |
| 2.1 引言 | 第21-22页 |
| 2.2 时频分析的一般理论 | 第22-26页 |
| 2.2.1 时频分辨率与不确定原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 瞬时频率 | 第23-26页 |
| 2.3 线性时频描述 | 第26-31页 |
| 2.3.1 短时傅里叶变换STFT | 第26-27页 |
| 2.3.2 小波分析 | 第27-31页 |
| 2.4 WIGNER-VILLE分布 | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 振动信号的希尔伯特谱与模态辨识 | 第35-48页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 经验模态分解 | 第35-36页 |
| 3.3 解析模态分解与时变参数辨识 | 第36-47页 |
| 3.3.1 解析模态分解 | 第36-38页 |
| 3.3.2 离散小波变换去噪 | 第38-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 基于连续小波变换的时变系统模态辨识 | 第48-62页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 小波脊与小波骨架曲线 | 第48-50页 |
| 4.3 单自由度系统模态辨识 | 第50-56页 |
| 4.4 多自由度系统模态辨识 | 第56-60页 |
| 4.5 精度分析 | 第60-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 利用自适应线性调频小波估计瞬时频率 | 第62-78页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 WIGNER-VILLE分布与匹配追踪算法 | 第62-66页 |
| 5.3 瞬时频率辨识 | 第66-76页 |
| 5.3.1 辨识算法流程 | 第66-68页 |
| 5.3.2 仿真验证 | 第68-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第6章 小波时频滤波与WIGNER-VILLE分布交叉项抑制 | 第78-91页 |
| 6.1 引言 | 第78页 |
| 6.2 平滑伪WIGNER-VILLE分布 | 第78-79页 |
| 6.3 时频滤波与小波滤波器 | 第79-81页 |
| 6.4 仿真结果 | 第81-89页 |
| 6.4.1 线性调制频率 | 第81-85页 |
| 6.4.2 非线性调制频率 | 第85-88页 |
| 6.4.3 阈值选择的影响 | 第88-89页 |
| 6.5 本章小结 | 第89-91页 |
| 第7章 非平稳振动信号处理应用实例 | 第91-101页 |
| 7.1 引言 | 第91页 |
| 7.2 列车轮对多边形磨损辨识 | 第91-95页 |
| 7.3 车桥系统时变固有频率辨识 | 第95-97页 |
| 7.4 蝙蝠回声定位信号瞬时频率辨识 | 第97-100页 |
| 7.5 本章小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 参考文献 | 第103-113页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 个人简历 | 第117页 |