| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 文化产业研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 绩效评价研究概况 | 第13-14页 |
| 1.2.3 研究现状的评论总结 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 研究技术路线图 | 第15-16页 |
| 1.4 研究可能的创新点 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论及方法 | 第18-24页 |
| 2.1 文化产业内涵及分类 | 第18-20页 |
| 2.1.1 文化产业的内涵 | 第18页 |
| 2.1.2 文化产业的分类 | 第18-20页 |
| 2.2 绩效评价理论 | 第20页 |
| 2.2.1 科斯定理 | 第20页 |
| 2.2.2 利益相关者理论 | 第20页 |
| 2.2.3 委托代理理论 | 第20页 |
| 2.2.4 系统管理理论 | 第20页 |
| 2.3 绩效评价方法 | 第20-24页 |
| 2.3.1 企业绩效评价方法比较 | 第20-22页 |
| 2.3.2 DEA方法的基本原理 | 第22-24页 |
| 第3章 我国文化产业上市公司绩效评价的DEA模型构建 | 第24-33页 |
| 3.1 上市公司样本选择 | 第24-25页 |
| 3.1.1 上市样本公司的选取原则 | 第24页 |
| 3.1.2 上市公司样本的确定 | 第24-25页 |
| 3.2 DEA基本模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 CCR模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 BCC模型 | 第26-27页 |
| 3.2.3 C2GS2模型 | 第27页 |
| 3.2.4 C2WH模型 | 第27-28页 |
| 3.3 投入产出指标选取 | 第28-31页 |
| 3.3.1 指标选取原则 | 第28-29页 |
| 3.3.2 指标的确定 | 第29-31页 |
| 3.4 DEA模型构建 | 第31-33页 |
| 第4章 我国文化产业上市公司绩效评价的实证分析 | 第33-57页 |
| 4.1 数据处理结果 | 第33-46页 |
| 4.1.1 上市公司数据的分析结果 | 第33-34页 |
| 4.1.2 非DEA有效上市公司数据的改进 | 第34-46页 |
| 4.2 文化产业整体绩效值分析 | 第46-47页 |
| 4.3 文化产业分行业绩效值分析 | 第47-52页 |
| 4.3.1 不同行业分类间绩效值对比 | 第47-48页 |
| 4.3.2 有线电视网络行业绩效值分析 | 第48-50页 |
| 4.3.3 影视动漫行业绩效值分析 | 第50-51页 |
| 4.3.4 平面媒体行业绩效值分析 | 第51-52页 |
| 4.4 文化产业上市公司绩效值分析 | 第52-57页 |
| 4.4.1 DEA有效型上市公司分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 绩效增长型上市公司分析 | 第54-55页 |
| 4.4.3 绩效下降型上市公司分析 | 第55-57页 |
| 第5章 研究结果与建议 | 第57-60页 |
| 5.1 研究结果 | 第57-58页 |
| 5.2 对策建议 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65-71页 |
| 攻读学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |