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基于新特征和分形理论的快速分形图像压缩编码

摘要第4-5页
abstract第5页
专用术语注释表第7-8页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题的研究背景和意义第8页
    1.2 图像压缩的背景第8-10页
        1.2.1 图像压缩编码原理第8-9页
        1.2.2 常用编码方法第9页
        1.2.3 图像压缩编码的性能评价第9-10页
    1.3 分形图像压缩编码简述第10-11页
        1.3.1 分形理论创立与发展第11页
        1.3.2 分形图像压缩研究现状第11页
    1.4 本文结构安排第11-13页
第二章 基本分形图像压缩编码第13-20页
    2.1 分形编码基本理论第13-16页
        2.1.1 仿射变换第13-14页
        2.1.2 不动点定理第14页
        2.1.3 拼贴定理第14页
        2.1.4 迭代函数系统第14-16页
    2.2 分形图像编码的算法描述与实现第16-18页
    2.3 特征向量法简介第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 基于双交叉和特征的快速分形图像编码第20-26页
    3.1 算法理论依据第20-22页
    3.2 算法分析与实现第22-23页
    3.3 实验仿真结果第23-25页
    3.4 本章小结第25-26页
第四章 基于极差特征的自适应搜索分形图像编码第26-33页
    4.1 算法理论依据第26-28页
    4.2 算法分析与实践第28-29页
    4.3 实验仿真结果第29-31页
    4.4 本章小结第31-33页
第五章 基于间隔叉迹特征的快速分形图像编码第33-39页
    5.1 算法理论依据第33-34页
    5.2 算法分析与实现第34-35页
    5.3 实验仿真结果第35-37页
    5.4 本章小结第37-39页
第六章 总结与展望第39-41页
    6.1 总结第39页
    6.2 展望第39-41页
参考文献第41-44页
附录1 程序清单第44-45页
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文第45-46页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第46-47页
致谢第47页

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