基于新特征和分形理论的快速分形图像压缩编码
摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第8页 |
1.2 图像压缩的背景 | 第8-10页 |
1.2.1 图像压缩编码原理 | 第8-9页 |
1.2.2 常用编码方法 | 第9页 |
1.2.3 图像压缩编码的性能评价 | 第9-10页 |
1.3 分形图像压缩编码简述 | 第10-11页 |
1.3.1 分形理论创立与发展 | 第11页 |
1.3.2 分形图像压缩研究现状 | 第11页 |
1.4 本文结构安排 | 第11-13页 |
第二章 基本分形图像压缩编码 | 第13-20页 |
2.1 分形编码基本理论 | 第13-16页 |
2.1.1 仿射变换 | 第13-14页 |
2.1.2 不动点定理 | 第14页 |
2.1.3 拼贴定理 | 第14页 |
2.1.4 迭代函数系统 | 第14-16页 |
2.2 分形图像编码的算法描述与实现 | 第16-18页 |
2.3 特征向量法简介 | 第18-19页 |
2.4 本章小结 | 第19-20页 |
第三章 基于双交叉和特征的快速分形图像编码 | 第20-26页 |
3.1 算法理论依据 | 第20-22页 |
3.2 算法分析与实现 | 第22-23页 |
3.3 实验仿真结果 | 第23-25页 |
3.4 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 基于极差特征的自适应搜索分形图像编码 | 第26-33页 |
4.1 算法理论依据 | 第26-28页 |
4.2 算法分析与实践 | 第28-29页 |
4.3 实验仿真结果 | 第29-31页 |
4.4 本章小结 | 第31-33页 |
第五章 基于间隔叉迹特征的快速分形图像编码 | 第33-39页 |
5.1 算法理论依据 | 第33-34页 |
5.2 算法分析与实现 | 第34-35页 |
5.3 实验仿真结果 | 第35-37页 |
5.4 本章小结 | 第37-39页 |
第六章 总结与展望 | 第39-41页 |
6.1 总结 | 第39页 |
6.2 展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-44页 |
附录1 程序清单 | 第44-45页 |
附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第45-46页 |
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第46-47页 |
致谢 | 第47页 |