数据挖掘在方剂功效分析中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现况 | 第10-13页 |
| 1.2.1 中医学数据特点 | 第10-11页 |
| 1.2.2 中医学数据挖掘技术要求 | 第11页 |
| 1.2.3 数据挖掘在中医学领域综述 | 第11-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 论文安排 | 第13-15页 |
| 第二章 数据挖掘技术简介 | 第15-31页 |
| 2.1 数据挖掘技术的产生 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘技术的定义和特点 | 第15-16页 |
| 2.3 数据预处理 | 第16-19页 |
| 2.3.1 数据预处理的重要性 | 第16页 |
| 2.3.2 数据预处理的内容 | 第16-19页 |
| 2.4 数据挖掘的模式类型 | 第19-22页 |
| 2.5 关联规则挖掘技术 | 第22-28页 |
| 2.5.1 关联规则概念 | 第22-24页 |
| 2.5.2 经典Apriori算法 | 第24-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-31页 |
| 第三章 基于约束的Apriori算法 | 第31-39页 |
| 3.1 基于约束的关联规则挖掘 | 第31-38页 |
| 3.1.1 BCApriori算法基本思想 | 第31-32页 |
| 3.1.2 BCApriori算法描述 | 第32-33页 |
| 3.1.3 BCApriori算法流程图 | 第33-36页 |
| 3.1.4 BCApriori算法测试 | 第36-38页 |
| 3.2 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 中药配伍关联挖掘 | 第39-55页 |
| 4.1 实验背景 | 第39页 |
| 4.2 中药数据简介 | 第39-41页 |
| 4.3 中医药数据预处理 | 第41-45页 |
| 4.4 BCApriori算法在中医的应用 | 第45-49页 |
| 4.5 BCApriori算法在中药配伍中的应用 | 第49-50页 |
| 4.6 BCApriori算法实验分析 | 第50-54页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第51页 |
| 4.6.2 参数设置 | 第51页 |
| 4.6.3 实验结果 | 第51-54页 |
| 4.6.3.1 实验一及其结果分析 | 第51-53页 |
| 4.6.3.2 实验二及其结果分析 | 第53-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第63页 |
