| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 主要符号对照表 | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 本文的结构安排 | 第9-10页 |
| 第2章 不确定理论 | 第10-16页 |
| 2.1 不确定测度 | 第10-11页 |
| 2.2 不确定变量 | 第11-12页 |
| 2.3 运算法则 | 第12-14页 |
| 2.4 不确定规划 | 第14-16页 |
| 第3章 车辆调度问题的不确定规划模型 | 第16-26页 |
| 3.1 原始车辆调度问题的不确定规划模型 | 第16-20页 |
| 3.1.1 基本假设 | 第16页 |
| 3.1.2 基本符号 | 第16-17页 |
| 3.1.3 决策变量 | 第17-18页 |
| 3.1.4 车辆到达时间 | 第18-19页 |
| 3.1.5 车辆运行路程 | 第19页 |
| 3.1.6 原始车辆调度问题不确定规划模型 | 第19-20页 |
| 3.2 新的车辆调度问题不确定规划模型 | 第20-26页 |
| 3.2.1 顾客需求固定的车辆调度问题不确定规划模型 | 第20-22页 |
| 3.2.1.1 基本假设 | 第21页 |
| 3.2.1.2 基本符号 | 第21页 |
| 3.2.1.3 车辆运送货物量 | 第21页 |
| 3.2.1.4 模型表达式 | 第21-22页 |
| 3.2.2 顾客需求不确定的车辆调度问题不确定规划模型 | 第22-26页 |
| 3.2.2.1 基本假设 | 第23页 |
| 3.2.2.2 基本符号 | 第23页 |
| 3.2.2.3 车辆运送货物量 | 第23-24页 |
| 3.2.2.4 模型表达式 | 第24-26页 |
| 第4章 遗传算法 | 第26-33页 |
| 4.1 基本遗传算法 | 第26-28页 |
| 4.2 VRP模型遗传算法设计 | 第28-33页 |
| 4.2.1 编码 | 第28-29页 |
| 4.2.2 选择 | 第29-30页 |
| 4.2.3 交叉 | 第30页 |
| 4.2.4 变异 | 第30-31页 |
| 4.2.5 算法步骤 | 第31-33页 |
| 第5章 数值实例 | 第33-37页 |
| 第6章 结论 | 第37-39页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第37页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第37-38页 |
| 6.3 未来研究展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 致谢 | 第42-44页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第44页 |