| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第11页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 文献综述 | 第15-28页 |
| 2.1 OD估计的基础数据类型 | 第15-19页 |
| 2.1.1 路段交通流量和交叉口转弯流量 | 第15-17页 |
| 2.1.2 路段交通流量和实测旅行时间 | 第17-18页 |
| 2.1.3 交叉口转向流量和实测旅行时间 | 第18页 |
| 2.1.4 部分实测机动车OD信息 | 第18-19页 |
| 2.2 非仅基于路段流量的OD估计模型研究综述 | 第19-23页 |
| 2.2.1 OD估计的理论基础 | 第19页 |
| 2.2.3 广义最小二乘模型 | 第19-20页 |
| 2.2.4 卡尔曼滤波模型 | 第20-22页 |
| 2.2.5 其他模型 | 第22-23页 |
| 2.3 分配矩阵 | 第23-24页 |
| 2.4 全样OD估计 | 第24-26页 |
| 2.5 现有研究存在问题 | 第26-28页 |
| 第3章 OD估计基础数据处理 | 第28-37页 |
| 3.1 基本情况 | 第28-30页 |
| 3.2 车牌识别数据处理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 有车牌的数据记录的处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 无车牌数据记录的处理 | 第32-33页 |
| 3.2.3 转弯流量数据处理 | 第33-35页 |
| 3.2.4 路段流量数据处理 | 第35页 |
| 3.2.5 出行起终点一致记录的处理 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 全样OD估计 | 第37-47页 |
| 4.1 问题描述 | 第37-38页 |
| 4.2 全样OD估计算法 | 第38-39页 |
| 4.3 全样OD估计 | 第39-44页 |
| 4.3.1 全样OD估计算法 | 第40页 |
| 4.3.2 基于Trans CAD的全样OD估计 | 第40页 |
| 4.3.3 使用S-Paramics进行分配 | 第40-44页 |
| 4.4 廊坊市全样OD估计结果分析 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于转弯流量的OD估计 | 第47-80页 |
| 5.1 基于转弯流量的分配矩阵计算方法 | 第47-51页 |
| 5.1.1 基于转弯流量的分配矩阵 | 第47-48页 |
| 5.1.2 仅使用转弯流量计算分配矩阵 | 第48-49页 |
| 5.1.3 基于转弯流量和实测时间的分配矩阵计算方法 | 第49页 |
| 5.1.4 基于部分机动车OD信息的分配矩阵计算 | 第49-51页 |
| 5.2 广义最小二乘模型 | 第51-53页 |
| 5.2.1 目标函数和约束条件 | 第51-52页 |
| 5.2.2 有效集算法[51, 52] | 第52-53页 |
| 5.3 经典路网案例分析 | 第53-73页 |
| 5.3.1 案例研究路网描述 | 第54-55页 |
| 5.3.2 基于转弯流量的OD估计 | 第55-57页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第57-73页 |
| 5.4 廊坊市实际案例研究 | 第73-78页 |
| 5.4.1 基于部分实测旅行时间的分配矩阵计算 | 第73-74页 |
| 5.4.2 基于部分机动车OD信息的分配矩阵计算 | 第74-75页 |
| 5.4.3 结果分析 | 第75-78页 |
| 5.5 本章小结 | 第78-80页 |
| 第6章 结论和展望 | 第80-83页 |
| 6.1 论文主要研究成果 | 第80-81页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第89页 |