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参数不确定系统多模型自适应控制算法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-36页
    1.1 本论文研究的目的和意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第13-30页
        1.2.1 多模型切换自适应控制第13-23页
            1.2.1.1 辨识模型集和控制器集设计第16-18页
            1.2.1.2 切换逻辑设计第18-20页
            1.2.1.3 稳定性分析第20-23页
        1.2.2 多模型去伪自适应控制第23-25页
        1.2.3 多模型混合自适应控制第25-27页
        1.2.4 多模型二阶自适应控制第27-30页
    1.3 本文研究内容第30-32页
    1.4 预备知识第32-36页
        1.4.1 稳定性第33-34页
        1.4.2 性质及引理第34页
        1.4.3 符号说明第34-36页
第2章 输出反馈非线性系统多模型切换自适应控制第36-54页
    2.1 问题描述第36-38页
    2.2 单模型自适应控制器设计第38-43页
        2.2.1 观测器设计第38页
        2.2.2 稳定性分析第38-43页
    2.3 多模型自适应控制设计和分析第43-47页
        2.3.1 辨识模型集设计第43-44页
        2.3.2 切换率设计第44-45页
        2.3.3 稳定性分析第45-47页
    2.4 仿真实例第47-52页
    2.5 本章小节第52-54页
第3章 状态量化反馈线性系统多模型切换自适应控制第54-70页
    3.1 问题描述第55-56页
        3.1.1 线性控制问题第55-56页
        3.1.2 量化器第56页
    3.2 基于确定性辨识模型的多模型设计第56-62页
        3.2.1 多模型设计第57-58页
        3.2.2 完全匹配条件第58-62页
    3.3 量化器设计第62-64页
    3.4 稳定性分析第64-65页
    3.5 仿真实例第65-67页
    3.6 小节第67-70页
第4章 线性系统多模型二阶自适应控制稳定性分析第70-80页
    4.1 多模型二阶自适应控制算法第71-75页
        4.1.1 基本原理第71-72页
        4.1.2 辨识模型设计第72-73页
        4.1.3 二阶自适应设计及其性能第73页
        4.1.4 仿真实例第73-75页
    4.2 稳定性分析第75-79页
    4.3 本章结论第79-80页
第5章 基于自适应辨识模型的一类非线性系统多模型二阶自适应控制第80-98页
    5.1 问题描述第80-82页
    5.2 基于多模型的控制器设计第82-89页
        5.2.1 单模型控制器设计和分析第82-86页
        5.2.2 多模型控制器设计和分析第86-89页
    5.3 二阶自适应设计第89-91页
    5.4 稳定性分析第91-92页
    5.5 仿真实验第92-95页
    5.6 小结第95-98页
第6章 基于确定性辨识模型的一类非线性系统多模型二阶自适应控制第98-120页
    6.1 问题描述第98-99页
    6.2 辨识模型及控制器设计第99-102页
        6.2.1 辨识模型集设计第99-100页
        6.2.2 单模型控制器设计和分析第100-102页
    6.3 二阶自适应设计第102-104页
    6.4 稳定性分析第104-113页
    6.5 基于参数替换的多模型设计第113-114页
    6.6 仿真实验第114-119页
    6.7 小结第119-120页
结论第120-123页
    1 主要工作与贡献第120-121页
    2 对未来研究工作的展望第121-123页
参考文献第123-133页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第133-134页
致谢第134-135页
作者简介第135页

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