| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 轴流风机简介 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 轴流风机的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 BP神经网络和遗传算法工程优化的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 轴流风机叶片翼型及模型建立与数值模拟 | 第16-30页 |
| 2.1 轴流风机叶片翼型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 翼型的形状控制参数 | 第16-18页 |
| 2.1.2 NACA四位数字翼型 | 第18-20页 |
| 2.2 轴流风机建模 | 第20-24页 |
| 2.2.1 轴流风机叶片建模 | 第20-22页 |
| 2.2.2 轴流风机主要结构参数的确定 | 第22-24页 |
| 2.3 气流场数值模拟 | 第24-28页 |
| 2.3.1 轴流风机内外部流场的建立与网格划分 | 第24-25页 |
| 2.3.2 边界条件的设定 | 第25-27页 |
| 2.3.3 基本流动模型的选择 | 第27-28页 |
| 2.3.4 流场模拟结果与后处理 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 叶轮结构对风机性能影响分析 | 第30-45页 |
| 3.1 翼型参数对轴流风机性能的影响 | 第30-40页 |
| 3.1.1 相对弯度对轴流风机性能的影响 | 第30-33页 |
| 3.1.2 最大弯度位置对轴流风机性能的影响 | 第33-35页 |
| 3.1.3 相对厚度对轴流风机性能的影响 | 第35-38页 |
| 3.1.4 翼型弦长对轴流风机性能的影响 | 第38-40页 |
| 3.2 叶片安装角对轴流风机性能的影响 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 基于BP神经网络的叶轮结构与风机射程之间映射关系的拟合 | 第45-58页 |
| 4.1 人工神经网络 | 第45-48页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第48-50页 |
| 4.3 BP神经网络设计 | 第50-51页 |
| 4.4 BP神经网络训练及结果分析 | 第51-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于遗传算法的轴流风机叶轮结构优化 | 第58-68页 |
| 5.1 遗传算法 | 第58-59页 |
| 5.2 遗传算法设计 | 第59-61页 |
| 5.3 优化及结果分析 | 第61-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |