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基于智能控制算法的混合励磁同步电机驱动系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究的背景与意义第14页
    1.2 混合励磁同步电机本体研究现状与趋势第14-17页
        1.2.1 混合励磁同步电机本体研究现状第14-16页
        1.2.2 混合励磁同步电机本体发展趋势第16-17页
    1.3 混合励磁同步电机驱动系统控制策略的发展概况第17-19页
        1.3.1 传统控制策略第17页
        1.3.2 现代控制策略第17-19页
        1.3.3 智能控制策略第19页
    1.4 论文主要内容与章节安排第19-21页
第二章 HESM结构原理与数学模型研究第21-32页
    2.1 HESM结构及工作原理第21-22页
    2.2 HESM数学模型第22-30页
        2.2.1 空间坐标系第22-23页
        2.2.2 HESM在三相定子坐标系下的数学模型第23-27页
        2.2.3 HESM在两相同步旋转坐标系下的数学模型第27-30页
    2.3 HESM矢量控制原理第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 HESM驱动系统的模糊PID控制第32-50页
    3.1 HESM驱动系统简介第32-36页
        3.1.1 HESM调速特性第32-34页
        3.1.2 HESM驱动系统结构第34-36页
    3.2 模糊PID控制器的设计第36-46页
        3.2.1 模糊控制基本原理和特点第36-38页
        3.2.2 模糊PID控制器的结构与设计第38-45页
        3.2.3 模糊PID控制参数整定算法第45-46页
        3.2.4 基于模糊PID控制的HESM驱动系统第46页
    3.3 模糊PID控制器仿真与分析第46-49页
    3.4 本章小结第49-50页
第四章 HESM驱动系统的RBF神经网络整定PID控制第50-60页
    4.1 RBF神经网络概述第50-54页
        4.1.1 神经网络简介第50-51页
        4.1.2 RBF神经网络简介第51-52页
        4.1.3 RBF神经网络学习算法第52-54页
    4.2 基于RBF神经网络整定PID控制的HESM驱动系统第54-57页
        4.2.1 基于RBF神经网络的HESM驱动系统第54-56页
        4.2.2 RBF神经网络PID参数整定原理第56-57页
    4.3 RBF神经网络整定PID控制仿真与实验分析第57-59页
        4.3.1 传统PID控制第57-58页
        4.3.2 模糊PID控制第58页
        4.3.3 RBF神经网络整定PID控制第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第五章 HESM驱动系统软件设计第60-75页
    5.1 主程序第60-61页
    5.2 中断程序第61-62页
    5.3 子功能模块设计第62-74页
        5.3.1 转子位置角计算第62页
        5.3.2 转速计算和模糊PID调节第62-65页
        5.3.3 SVPWM原理与实现第65-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 实验与分析第75-83页
    6.1 HESM硬件系统简介第75-77页
    6.2 测试平台介绍第77-78页
    6.3 主要功能模块调试第78-80页
        6.3.1 SVPWM模块第78-79页
        6.3.2 转子位置角与转速模块第79-80页
        6.3.3 模糊PID控制器输出测试第80页
    6.4 HESM电动实验第80-82页
    6.5 本章小结第82-83页
结论与展望第83-85页
参考文献第85-88页
攻读学位期间发表论文第88-90页
致谢第90页

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