| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 特征选择方法概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 子空间聚类方法概述 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第15-25页 |
| 2.1 熵和互信息 | 第15-16页 |
| 2.2 PageRank | 第16-17页 |
| 2.3 谱聚类 | 第17-19页 |
| 2.4 基于信息论的特征选择方法 | 第19-20页 |
| 2.5 基于谱聚类的子空间聚类方法 | 第20-25页 |
| 2.5.1 稀疏子空间聚类(SSC) | 第20-21页 |
| 2.5.2 潜空间稀疏子空间聚类(LS3C/NLS3C) | 第21-25页 |
| 第3章 基于PAGERANK和遗传算法的特征选择方法 | 第25-37页 |
| 3.1 算法框架 | 第25-26页 |
| 3.2 特征之间冗余性的计算 | 第26-27页 |
| 3.3 PageRank评估特征全局冗余度 | 第27-30页 |
| 3.4 特征评分和遗传算法选择特征子集 | 第30页 |
| 3.5 FSCN算法流程 | 第30-31页 |
| 3.6 实验 | 第31-35页 |
| 3.6.1 实验环境 | 第31页 |
| 3.6.2 实验数据 | 第31-32页 |
| 3.6.3 实验方案 | 第32页 |
| 3.6.4 结果分析 | 第32-35页 |
| 3.7 总结 | 第35-37页 |
| 第4章 剔核潜空间稀疏子空间聚类方法 | 第37-49页 |
| 4.1 算法框架 | 第37-38页 |
| 4.2 Frobenius范数约束系数矩阵 | 第38-39页 |
| 4.3 几何解释 | 第39-41页 |
| 4.4 优化问题求解 | 第41-43页 |
| 4.5 算法描述 | 第43-44页 |
| 4.6 实验 | 第44-47页 |
| 4.6.1 实验环境 | 第44页 |
| 4.6.2 实验数据 | 第44-45页 |
| 4.6.3 实验方案 | 第45页 |
| 4.6.4 实验结果 | 第45-47页 |
| 4.6.5 实验分析 | 第47页 |
| 4.7 总结 | 第47-49页 |
| 第5章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49-50页 |
| 5.2 下一步工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第57页 |