| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 云计算技术发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 数据挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究目标及内容 | 第11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 云计算技术概论 | 第13-21页 |
| 2.1 云计算定义 | 第13页 |
| 2.2 云计算特点 | 第13-14页 |
| 2.3 云计算关键技术 | 第14-16页 |
| 2.4 Hadoop平台 | 第16-19页 |
| 2.4.1 HDFS体系架构 | 第17-18页 |
| 2.4.2 MapReduce体系架构 | 第18-19页 |
| 2.5 小结 | 第19-21页 |
| 第三章 数据挖掘算法研究 | 第21-27页 |
| 3.1 数据挖掘概述 | 第21-22页 |
| 3.2 数据挖掘方法 | 第22-25页 |
| 3.2.1 聚类分析方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 预测建模方法 | 第23-24页 |
| 3.2.3 异常检测算法 | 第24页 |
| 3.2.4 关联分析算法 | 第24-25页 |
| 3.3 决策树分类算法 | 第25-26页 |
| 3.4 小结 | 第26-27页 |
| 第四章 基于RainForest的改进算法IRSPRINT | 第27-41页 |
| 4.1 SPRINT算法 | 第27-30页 |
| 4.2 RainForest算法框架 | 第30-34页 |
| 4.2.1 雨林算法框架的流程 | 第30-31页 |
| 4.2.2 RainForest算法框架采用的数据结构 | 第31-32页 |
| 4.2.3 雨林算法综述 | 第32-34页 |
| 4.3 IRSPRINT算法 | 第34-38页 |
| 4.3.1 改进数据结构 | 第34-36页 |
| 4.3.2 划分数据集 | 第36-37页 |
| 4.3.3 IRSPRINT算法总体框架 | 第37-38页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第38-40页 |
| 4.4.1 实验硬件条件 | 第38页 |
| 4.4.2 实验数据集 | 第38-39页 |
| 4.4.3 算法性能评估 | 第39-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Hadoop的并行化改进算法HIRSPRINT | 第41-54页 |
| 5.1 IRSPRINT算法并行化方案 | 第41-42页 |
| 5.1.1 数据集预处理并行方案 | 第42页 |
| 5.1.2 决策树构建阶段并行方案 | 第42页 |
| 5.2 HIRSPRINT算法 | 第42-48页 |
| 5.2.1 数据预处理阶段 | 第43-45页 |
| 5.2.2 根节点分裂 | 第45-47页 |
| 5.2.3 子节点分裂 | 第47-48页 |
| 5.3 实验分析 | 第48-53页 |
| 5.3.1 硬件描述 | 第48-49页 |
| 5.3.2 软件描述 | 第49页 |
| 5.3.3 Hadoop平台搭建 | 第49-50页 |
| 5.3.4 HIRSPRINT算法实验 | 第50-53页 |
| 5.4 小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54页 |
| 6.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
