基于粗糙集的网络安全态势感知方法研究
中文摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 背景 | 第8-9页 |
1.2 现有防护体系及其不足 | 第9-12页 |
1.2.1 脆弱性检测技术 | 第9-10页 |
1.2.2 恶意代码检测技术 | 第10-11页 |
1.2.3 防火墙技术 | 第11页 |
1.2.4 入侵检测技术 | 第11-12页 |
1.3 研究网络安全意义与现状 | 第12-13页 |
1.4 论文组成结构研究方法 | 第13-15页 |
第二章 相关知识 | 第15-27页 |
2.1 网络安全态势感知概念 | 第15-19页 |
2.1.1 网络安全态势感知研究工作现状 | 第16-17页 |
2.1.2 网络安全态势感知相关技术 | 第17-19页 |
2.2 粗糙集理论 | 第19-27页 |
2.2.1 粗糙集理论的主要特点 | 第19-20页 |
2.2.2 粗糙集理论的基本原理 | 第20-27页 |
第三章 扫描系统总体结构 | 第27-37页 |
3.1 总体结构及工作流程 | 第27-31页 |
3.2 随机化扫描任务地址块 | 第31-32页 |
3.3 分布式端口扫描 | 第32-34页 |
3.3.1 异步无状态快速扫描 | 第33-34页 |
3.3.2 TCP响应数据包的校验 | 第34页 |
3.4 指纹堆栈技术识别和漏洞关联 | 第34-36页 |
3.5 结论 | 第36-37页 |
第四章 基于粗糙集的网络安全态势感知模型 | 第37-42页 |
4.1 基于RST系统结构模型 | 第37-39页 |
4.2 网络安全态势感知的特点和要求 | 第39-40页 |
4.3 网络安全评估目标与标准 | 第40-42页 |
第五章 实验过程及结果分析 | 第42-52页 |
5.1 系统扫描检测流程 | 第42-43页 |
5.2 网络安全态势评估模型建立 | 第43-45页 |
5.2.1 采集评估数据集样本 | 第43-44页 |
5.2.2 决策表属性建模 | 第44-45页 |
5.3 网络安全态势值计算 | 第45-51页 |
5.4 结论 | 第51-52页 |
第六章 结论 | 第52-54页 |
6.1 主要结论 | 第52页 |
6.2 研究展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-59页 |
在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录1 | 第61-62页 |
附录2 | 第62页 |