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基于粗糙集的网络安全态势感知方法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 背景第8-9页
    1.2 现有防护体系及其不足第9-12页
        1.2.1 脆弱性检测技术第9-10页
        1.2.2 恶意代码检测技术第10-11页
        1.2.3 防火墙技术第11页
        1.2.4 入侵检测技术第11-12页
    1.3 研究网络安全意义与现状第12-13页
    1.4 论文组成结构研究方法第13-15页
第二章 相关知识第15-27页
    2.1 网络安全态势感知概念第15-19页
        2.1.1 网络安全态势感知研究工作现状第16-17页
        2.1.2 网络安全态势感知相关技术第17-19页
    2.2 粗糙集理论第19-27页
        2.2.1 粗糙集理论的主要特点第19-20页
        2.2.2 粗糙集理论的基本原理第20-27页
第三章 扫描系统总体结构第27-37页
    3.1 总体结构及工作流程第27-31页
    3.2 随机化扫描任务地址块第31-32页
    3.3 分布式端口扫描第32-34页
        3.3.1 异步无状态快速扫描第33-34页
        3.3.2 TCP响应数据包的校验第34页
    3.4 指纹堆栈技术识别和漏洞关联第34-36页
    3.5 结论第36-37页
第四章 基于粗糙集的网络安全态势感知模型第37-42页
    4.1 基于RST系统结构模型第37-39页
    4.2 网络安全态势感知的特点和要求第39-40页
    4.3 网络安全评估目标与标准第40-42页
第五章 实验过程及结果分析第42-52页
    5.1 系统扫描检测流程第42-43页
    5.2 网络安全态势评估模型建立第43-45页
        5.2.1 采集评估数据集样本第43-44页
        5.2.2 决策表属性建模第44-45页
    5.3 网络安全态势值计算第45-51页
    5.4 结论第51-52页
第六章 结论第52-54页
    6.1 主要结论第52页
    6.2 研究展望第52-54页
参考文献第54-59页
在学期间的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附录1第61-62页
附录2第62页

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