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QoS-Aware的云服务可信增强机制的研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
缩略词第16-17页
第1章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景与动机第17-21页
        1.1.1 研究背景第17-20页
        1.1.2 研究动机第20-21页
    1.2 研究的问题第21-24页
    1.3 研究现状第24-29页
        1.3.1 相关工作第24-28页
        1.3.2 存在的不足第28-29页
    1.4 论文的主要工作第29-31页
    1.5 论文的组织结构第31-32页
    1.6 本章小结第32-33页
第2章 云计算的可信性第33-46页
    2.1 可信计算概述第33-42页
        2.1.1 系统模型第33页
        2.1.2 可信性的属性第33-34页
        2.1.3 损害可信性的因素第34-37页
        2.1.4 增强可信性的措施第37-41页
        2.1.5 可信性评估第41-42页
    2.2 云计算的可信性第42-45页
        2.2.1 服务可用性第42-43页
        2.2.2 服务可靠性第43页
        2.2.3 云计算关键特征的风险第43-44页
        2.2.4 云计算的失效模式第44-45页
    2.3 本章小结第45-46页
第3章 云计算系统建模第46-56页
    3.1 系统建模第46-49页
    3.2 云服务的QOS与ROS需求第49-50页
    3.3 云服务的QOS模型第50-52页
        3.3.1 与可信性相关的QoS属性第50页
        3.3.2 与运行时相关的QoS属性第50-51页
        3.3.3 与配置管理和花费相关的QoS属性第51页
        3.3.4 与网络相关的QoS属性第51页
        3.3.5 与领域相关的QoS属性第51-52页
        3.3.6 与云服务类型相关的属性第52页
    3.4 云服务的服务资源模型第52-53页
    3.5 QOS模型与ROS模型的映射机制第53-54页
    3.6 QOS与ROS的监控第54-55页
    3.7 本章小结第55-56页
第4章 CLOUDUDDI:一个面向云服务的UDDI扩展模型第56-65页
    4.1 基于QOS和ROS模型服务选择的需求第56-57页
    4.2 云服务选择流程第57-58页
    4.3 CLOUDUDDI的体系架构第58-60页
    4.4 基于多目标决策方法的云服务选择第60-62页
        4.4.1 云服务QoS规约的层次分析模型及QoS计算第60-61页
        4.4.2 基于层次分析方法的查找算法第61-62页
    4.5 实验和讨论第62-64页
        4.5.1 实验环境第62页
        4.5.2 实验与讨论第62-64页
        4.5.3 相关工作比较第64页
    4.6 本章小结第64-65页
第5章 基于SELF-HEALING的云服务可信性增强机制第65-74页
    5.1 SELF-HEALING概述第65页
    5.2 云服务的自治愈需求第65-67页
    5.3 AOP概述第67页
    5.4 云服务自治愈框架第67-72页
        5.4.1 基于日志的监视机制第67-68页
        5.4.2 可信策略第68-69页
        5.4.3 体系结构第69-71页
        5.4.4 使用AOP的插拔机制第71-72页
    5.5 实验与讨论第72-73页
    5.6 本章小结第73-74页
第6章 一种保障云服务质量的云负载均衡机制第74-85页
    6.1 相关工作第74页
    6.2 提出的框架第74-76页
    6.3 虚拟机负载与资源利用状况建模第76-77页
    6.4 提出的算法第77-81页
        6.4.1 虚拟机生命周期第77-78页
        6.4.2 任务调度算法第78-79页
        6.4.3 弹性扩展算法第79-81页
    6.5 实验与讨论第81-84页
        6.5.1 实验环境第81-82页
        6.5.2 实验方案第82-84页
    6.6 本章小结第84-85页
第7章 一种QOS-AWARE的SAAS服务容错框架第85-93页
    7.1 隐马尔可夫模型第85-86页
        7.1.1 概述第85页
        7.1.2 木桶-小球模型第85-86页
    7.2 提出的体系架构第86-89页
    7.3 实验方案与结果分析第89-92页
    7.4 本章小结第92-93页
第8章 总结第93-96页
    8.1 总结第93-94页
    8.2 进一步的工作第94-96页
参考文献第96-106页
致谢第106-107页
研究成果 & 论文发表第107-109页
    攻读博士学位期间发表的论文第107-109页

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