| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第13-25页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-22页 |
| 1.2.1 土壤水分特征曲线的测定方法 | 第14-19页 |
| 1.2.2 土壤水分特征曲线的经验模型 | 第19-21页 |
| 1.2.3 土壤水分特征曲线的影响因素 | 第21-22页 |
| 1.3 研究的技术方案 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第22页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.3 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 试验方案与研究方法 | 第25-33页 |
| 2.1 研究区气候条件 | 第26-27页 |
| 2.2 研究区土壤条件 | 第27-28页 |
| 2.3 试验仪器设备 | 第28-30页 |
| 2.4 试验方案方法与试验样本 | 第30-33页 |
| 2.4.1 试验方案 | 第30页 |
| 2.4.2 试验方法 | 第30-31页 |
| 2.4.3 试验样本 | 第31-33页 |
| 第三章 影响土壤水分特征曲线Gardner模型参数的主导因子及定量关系 | 第33-45页 |
| 3.1 土壤质地对Gardner模型参数的影响及其定量关系 | 第33-36页 |
| 3.2 土壤结构对Gardner模型参数的影响及其定量关系 | 第36-38页 |
| 3.3 土壤含有机质量对Gardner模型参数的影响机理及其定量关系 | 第38-40页 |
| 3.4 土壤含无机盐量对Gardner模型参数的影响及其定量关系 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 Gardner模型参数的预报模型 | 第45-67页 |
| 4.1 Gardner模型参数的非线性预报模型 | 第45-48页 |
| 4.1.1 非线性预报模型简介和输入输出因子 | 第45页 |
| 4.1.2 非线性预报模型的建立 | 第45-47页 |
| 4.1.3 非线性预报模型的精度检验 | 第47-48页 |
| 4.1.4 本节小结 | 第48页 |
| 4.2 Gardner模型参数的灰色BP神经网络预报模型 | 第48-57页 |
| 4.2.1 灰色BP神经网络预报模型的简单介绍 | 第48-49页 |
| 4.2.2Gardner模型参数的灰色BP神经网络预报模型 | 第49-56页 |
| 4.2.3 灰色BP神经网络预测模型的检验 | 第56页 |
| 4.2.4 本节小结 | 第56-57页 |
| 4.3 Gardner模型参数的支持向量机预报模型 | 第57-67页 |
| 4.3.1 支持向量机的基本思想和核心算法 | 第57-60页 |
| 4.3.2 Gardner模型参数的支持向量机预报模型 | 第60-64页 |
| 4.3.3 支持向量机预测模型的检验 | 第64-65页 |
| 4.3.4 本节小结 | 第65-67页 |
| 第五章 Gardner模型参数预报模型的对比分析 | 第67-73页 |
| 5.1 模型结构形式的对比分析 | 第67-68页 |
| 5.1.1 预报模型的结构形式 | 第67页 |
| 5.1.2 预报模型的结构形式比较 | 第67-68页 |
| 5.2 预报模型的精度比较 | 第68-72页 |
| 5.2.1 预报模型的建模样本精度比较 | 第68-71页 |
| 5.2.2 预报模型的检验样本精度比较 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-79页 |
| 6.1 结论 | 第73-75页 |
| 6.1.1 影响Gardner模型参数的主导因子及其定量关系 | 第73页 |
| 6.1.2 Gardner模型参数的预报模型 | 第73-75页 |
| 6.2 创新点 | 第75-76页 |
| 6.3 展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 攻读硕士期间研究成果 | 第87页 |
