| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 问题研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 网络关键节点相关研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 其他相关研究 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文内容组织 | 第13-14页 |
| 第2章 不确定图及关键边相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 最大流问题 | 第14-17页 |
| 2.1.1 基本概念和相关定义 | 第14-15页 |
| 2.1.2 常见的最大流算法 | 第15-17页 |
| 2.2 随机流网络可靠性相关问题 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基本概念和相关定义 | 第17-18页 |
| 2.2.2 常见的随机流网络容量可靠性算法 | 第18-19页 |
| 2.3 不确定图数据 | 第19-22页 |
| 2.3.1 不确定图及可能世界模型 | 第19-20页 |
| 2.3.2 不确定图分布可靠性 | 第20-22页 |
| 2.3.3 不确定图容量可靠性 | 第22页 |
| 2.4 关键节点计算方法分析 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于流量和容量可靠性的关键边衡量方法 | 第24-36页 |
| 3.1 基于流量和容量可靠性的关键边模型 | 第24-27页 |
| 3.2 基于重新计算的BASE FCP算法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于流量和容量可靠性的关键边算法SCA_FCP | 第28-33页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第28页 |
| 3.3.2 算法步骤 | 第28-33页 |
| 3.3.3 算法复杂度分析 | 第33页 |
| 3.4 实验及分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于流量和分布可靠性的关键边衡量方法 | 第36-49页 |
| 4.1 基于流量和分布可靠性的关键边模型 | 第36-38页 |
| 4.2 基于流量和分布可靠性的关键边算法SCA_FDP | 第38-42页 |
| 4.2.1 算法思想 | 第38-39页 |
| 4.2.2 算法步骤 | 第39-41页 |
| 4.2.3 算法复杂度分析 | 第41-42页 |
| 4.3 基于确定边过滤的优化算法SCA_FEA | 第42-47页 |
| 4.3.1 算法基本思想 | 第42页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第42-45页 |
| 4.3.3 算法实现及分析 | 第45-47页 |
| 4.4 实验及分析 | 第47-48页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第47页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 基于流量和分布可靠性的关键边近似算法 | 第49-57页 |
| 5.1 算法基本思想 | 第49-51页 |
| 5.2 算法实现与分析 | 第51-52页 |
| 5.3 近似算法与精确算法相似度 | 第52-54页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结和展望 | 第57-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |