| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 抽采监控系统传感器硬件现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 传感器诊断方法现状 | 第12-15页 |
| 1.3 存在的问题 | 第15页 |
| 1.4 本文研究内容和框架结构 | 第15-18页 |
| 1.4.1 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文框架结构 | 第16-18页 |
| 2 基于主元分析法的管网监控系统传感器故障诊断 | 第18-36页 |
| 2.1 主元分析法理论 | 第19-23页 |
| 2.1.1 主元分析法原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 主元分析法基本推导 | 第21-23页 |
| 2.2 主元分析法故障检测指标 | 第23-26页 |
| 2.2.1 SPE统计量 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Hotelling2T检测指标 | 第24-25页 |
| 2.2.3 霍金斯检测指标 | 第25-26页 |
| 2.3 管网监控系统传感器故障诊断方案 | 第26-35页 |
| 2.3.1 管网监控系统传感器故障检测指标选取及验证 | 第27-30页 |
| 2.3.2 管网监控系统数据采集及模型确定 | 第30页 |
| 2.3.3 管网监控系统传感器故障检测实验 | 第30-33页 |
| 2.3.4 管网监控系统传感器故障源识别实验 | 第33-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 3 核主元分析法 | 第36-48页 |
| 3.1 核主元分析法理论分析 | 第36-37页 |
| 3.2 核主元分析法基本推导 | 第37-41页 |
| 3.2.1 核主元分析法的特征提取 | 第37-39页 |
| 3.2.2 核主元分析法的归一化 | 第39-41页 |
| 3.3 核主元分析法模型建立 | 第41-44页 |
| 3.4 核主元分析法故障检测指标 | 第44页 |
| 3.5 故障源识别 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 泵房监控系统传感器故障诊断方案 | 第48-66页 |
| 4.1 泵房监控系统模型建立 | 第48-50页 |
| 4.2 主元个数的选取 | 第50页 |
| 4.3 泵房监控系统传感器故障检测实验 | 第50-57页 |
| 4.3.1 漂移故障检测 | 第52-55页 |
| 4.3.2 偏差故障检测 | 第55-57页 |
| 4.4 泵房监控系统传感器故障源识别实验 | 第57-64页 |
| 4.4.1 漂移故障源识别 | 第58-62页 |
| 4.4.2 偏差故障源识别 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66-67页 |
| 5.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75页 |