| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-17页 |
| 1.1.1 选题依据 | 第14页 |
| 1.1.2“两库衔接”相关概念及原则 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究目的与意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外相关研究现状分析 | 第17-27页 |
| 1.2.1 基于图像匹配技术的位置定位方法研究 | 第17-23页 |
| 1.2.2 数据库数据清洗方法研究 | 第23-25页 |
| 1.2.3 矿产资源数据库建设与衔接研究 | 第25-27页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第27-29页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第27页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第27-29页 |
| 1.4 论文结构、成果与创新 | 第29-32页 |
| 1.4.1 论文结构 | 第29页 |
| 1.4.2 论文成果 | 第29-30页 |
| 1.4.3 论文创新 | 第30-32页 |
| 第2章 研究区概况 | 第32-42页 |
| 2.1 研究区概况 | 第32-35页 |
| 2.1.1 经济和社会发展概况 | 第32-33页 |
| 2.1.2 矿产资源概况 | 第33-35页 |
| 2.1.3 经济社会发展对矿产资源的需求分析 | 第35页 |
| 2.2 多源矿产资源数据库概述 | 第35-41页 |
| 2.2.1 核查数据库 | 第35-37页 |
| 2.2.2 采矿权数据库 | 第37-38页 |
| 2.2.3 登记数据库 | 第38-39页 |
| 2.2.4 储量数据库 | 第39-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 多源数据库检查与问题分析 | 第42-59页 |
| 3.1 核查数据库检查 | 第42-47页 |
| 3.1.1 空间位置检查 | 第42-46页 |
| 3.1.2 属性数据检查 | 第46-47页 |
| 3.2 采矿权数据库检查 | 第47-50页 |
| 3.2.1 有效采矿权筛选 | 第47-49页 |
| 3.2.2 有效采矿权空间图形数据检查 | 第49页 |
| 3.2.3 有效采矿权属性数据检查 | 第49-50页 |
| 3.3 登记数据库检查 | 第50-51页 |
| 3.3.1 占用登记数据表检查 | 第50-51页 |
| 3.3.2 查明登记数据库检查 | 第51页 |
| 3.3.3 停办登记数据表检查 | 第51页 |
| 3.3.4 压覆登记数据库检查 | 第51页 |
| 3.4 储量数据库检查 | 第51-54页 |
| 3.4.1 空间图形数据检查 | 第52页 |
| 3.4.2 属性数据检查 | 第52-54页 |
| 3.5 多源数据库有关问题分析 | 第54-58页 |
| 3.5.1 问题表现形式 | 第54-55页 |
| 3.5.2 问题成因分析 | 第55-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 “漂移”矿山空间位置定位方法研究 | 第59-81页 |
| 4.1 基于人工检索的矿山坐标修改 | 第59-61页 |
| 4.2 基于坐标转换的矿山空间位置校正 | 第61-66页 |
| 4.2.1 国家大地坐标系 | 第62-64页 |
| 4.2.2 矿区地方独立坐标系 | 第64页 |
| 4.2.3 地方独立坐标系与国家坐标系转换方法 | 第64-65页 |
| 4.2.4 国家坐标系之间转换 | 第65-66页 |
| 4.3 基于等高线和地形特征点云矿山位置定位研究 | 第66-80页 |
| 4.3.1 等高线与地形特征点云 | 第67页 |
| 4.3.2 改进型SURF算子基本理论 | 第67-70页 |
| 4.3.3 平台及数据的选取 | 第70-71页 |
| 4.3.4 矿山定位基本流程 | 第71-72页 |
| 4.3.5 主要算法实现 | 第72-76页 |
| 4.3.6 实验结果及分析 | 第76-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 多源矿产资源数据库清洗技术研究 | 第81-104页 |
| 5.1 核查数据库与储量数据库对比分析 | 第81-84页 |
| 5.1.1 数据结构对比分析 | 第81-82页 |
| 5.1.2 储量计算单元对比分析 | 第82-83页 |
| 5.1.3 核查矿区与上表矿区、采矿权归属关系分析 | 第83-84页 |
| 5.1.4 其他信息对比分析 | 第84页 |
| 5.2 基于空间位置信息与属性相似度相结合的多源数据库清洗 | 第84-94页 |
| 5.2.1 数据清洗技术及原理 | 第85-86页 |
| 5.2.2 数据清洗方法 | 第86-87页 |
| 5.2.3 多源数据库数据清洗技术流程 | 第87-88页 |
| 5.2.4 基于空间位置与属性相似度的多源数据清洗 | 第88-94页 |
| 5.3 清洗结果 | 第94-103页 |
| 5.4 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 储量数据库更新 | 第104-113页 |
| 6.1 储量数据库更新内容 | 第104-105页 |
| 6.2 储量数据库更新工艺流程 | 第105页 |
| 6.3 数据入库更新 | 第105-110页 |
| 6.4 数据库检查 | 第110-111页 |
| 6.5 数据库管理与服务 | 第111-112页 |
| 6.6 本章小结 | 第112-113页 |
| 结论 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-128页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第128-129页 |
