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基于移动检测平台的藻类水华短期预测方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 藻类水华事件第12-13页
        1.1.2 藻类水华危害第13-14页
        1.1.3 藻类水华预测研究意义第14页
    1.2 藻类水华预测方法的研究进展第14-18页
        1.2.1 生长机理建模预测第15-16页
        1.2.2 基于通用信号处理方法的预测第16-18页
    1.3 移动水质检测方法的研究现状第18-20页
        1.3.1 水质检测方法第18页
        1.3.2 水质移动检测方法研究现状第18-19页
        1.3.3 水质移动检测研究小结第19-20页
    1.4 本文研究内容和组织结构第20-23页
第2章 基于藻类水华形成机理的分段短期预测模型建立第23-36页
    2.1 藻类水华形成关键影响因素第23-26页
    2.2 藻类水华形成机理第26-28页
        2.2.1 藻类水华形成的“四阶段理论”第26-27页
        2.2.2 藻类水华形成主要阶段及其主导因子第27-28页
    2.3 藻类水华形成分段短期机理预测模型构建第28-35页
        2.3.1 藻类生长机理模型构建第28-31页
        2.3.2 藻类水华形成机理模型构建第31-32页
        2.3.3 藻类水华形成分段机理模型构建第32-33页
        2.3.4 藻类水华短期预测机理第33-34页
        2.3.5 预测模型的评价指标第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 藻类分段短期机理预测模型的仿真实验第36-59页
    3.1 德国易北河水质数据监测概况第36-37页
    3.2 参数率定算法第37-38页
    3.3 易北河叶绿素a浓度预测第38-53页
        3.3.1 针对易北河的分段机理模型第38-40页
        3.3.2 参数率定组合第40页
        3.3.3 率定数据时间跨度第40-42页
        3.3.4 参数动态率定预测结果第42-48页
        3.3.5 未来三日预测第48-53页
    3.4 结果分析与讨论第53-57页
        3.4.1 预测方法比较第53-54页
        3.4.2 参数特性第54-56页
        3.4.3 参数率定第56-57页
    3.5 本章小结第57-59页
第4章 水质移动检测系统设计第59-87页
    4.1 系统总体方案设计第59-64页
        4.1.1 系统总体架构第59-60页
        4.1.2 系统工作流程第60-63页
        4.1.3 系统优点和创新点第63-64页
    4.2 水质移动检测系统与预测模型的结合第64-65页
    4.3 移动检测平台设计第65-74页
        4.3.1 方案设计第65-66页
        4.3.2 硬件电路设计第66-71页
        4.3.3 软件设计第71-72页
        4.3.4 水样颜色快速判断藻类水华第72-74页
    4.4 水质采样模块设计第74-78页
        4.4.1 方案设计第74-75页
        4.4.2 硬件电路设计第75-77页
        4.4.3 软件设计第77-78页
    4.5 监控中心设计第78-84页
        4.5.1 监控计算机第78页
        4.5.2 监控软件设计第78-81页
        4.5.3 监控软件工作流程第81页
        4.5.4 监控软件界面展示第81-84页
    4.6 手持终端设计第84-85页
        4.6.1 应用程序设计第84页
        4.6.2 界面展示第84-85页
    4.7 本章小结第85-87页
第5章 系统测试第87-99页
    5.1 功能模块测试第87-94页
        5.1.1 3G通信模块测试第87-88页
        5.1.2 运动控制模块测试第88-89页
        5.1.3 水样采集模块测试第89-90页
        5.1.4 水质采样模块测试第90-91页
        5.1.5 图像采集模块测试第91-92页
        5.1.6 GPS定位模块测试第92-93页
        5.1.7 功能模块测试结果分析第93-94页
    5.2 样机测试第94-96页
    5.3 样机展示第96-98页
    5.4 测试小节第98-99页
第6章 总结与展望第99-101页
    6.1 总结第99-100页
    6.2 展望第100-101页
参考文献第101-109页
攻读硕士学位期间参加的科研项目和发表的论文第109页

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