| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 基于本体的推荐技术研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 推荐系统应用发展 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-21页 |
| 2.1 本体的描述语言 | 第13-15页 |
| 2.1.1 基于XML的本体描述语言 | 第13-14页 |
| 2.1.2 基于谓词逻辑的本体描述语言 | 第14-15页 |
| 2.2 双语本体匹配 | 第15-16页 |
| 2.3 用户兴趣模型 | 第16-17页 |
| 2.3.1 兴趣模型的含义 | 第16页 |
| 2.3.2 兴趣模型的形式 | 第16-17页 |
| 2.4 基于内容的推荐系统 | 第17-18页 |
| 2.5 协同过滤推荐 | 第18-19页 |
| 2.6 混合推荐算法 | 第19-20页 |
| 2.6.1 推荐结果混合 | 第19页 |
| 2.6.2 基于场景切换的推荐算法 | 第19页 |
| 2.6.3 推荐算法混合 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于双语图书本体的混合推荐模型 | 第21-33页 |
| 3.1 双语图书本体匹配算法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 模式层匹配 | 第21页 |
| 3.1.2 实例层匹配 | 第21-24页 |
| 3.2 引入时间上下文的读者兴趣模型 | 第24-26页 |
| 3.2.1 假设条件 | 第24页 |
| 3.2.2 读者兴趣度 | 第24-25页 |
| 3.2.3 时间上下文 | 第25-26页 |
| 3.3 基于双语图书本体匹配和引入时间上下文的读者兴趣模型的推荐算法 | 第26页 |
| 3.4 基于读者评分的协同过滤推荐算法 | 第26-28页 |
| 3.5 基于双语图书本体匹配算法和读者兴趣的混合推荐模型 | 第28-30页 |
| 3.6 实验结果与分析 | 第30-32页 |
| 3.6.1 实验数据 | 第30页 |
| 3.6.2 评测标准 | 第30-31页 |
| 3.6.3 实验结果分析 | 第31-32页 |
| 3.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于双语图书本体的混合图书推荐系统的设计和实现 | 第33-46页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第33-34页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第34-35页 |
| 4.3 系统模块详细设计 | 第35-37页 |
| 4.3.1 用户管理模块设计 | 第35-36页 |
| 4.3.2 图书管理模块设计 | 第36页 |
| 4.3.3 图书推荐模块设计 | 第36-37页 |
| 4.4 数据库设计 | 第37-38页 |
| 4.5 系统开发工具及运行环境 | 第38-39页 |
| 4.5.1 系统开发工具 | 第38页 |
| 4.5.2 系统运行环境 | 第38-39页 |
| 4.6 系统主要模块核心代码分析 | 第39-41页 |
| 4.6.1 用户管理模块的实现 | 第39页 |
| 4.6.2 图书管理模块的实现 | 第39-40页 |
| 4.6.3 图书推荐模块的实现 | 第40-41页 |
| 4.7 推荐系统主要界面展示 | 第41-44页 |
| 4.8 系统的功能测试 | 第44-45页 |
| 4.9 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 工作总结 | 第46页 |
| 5.2 未来展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 作者在攻读硕士研究生期间发表的论文清单 | 第52页 |
