| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 谐波恢复研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 α稳定分布的研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 谐波恢复研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 高斯白噪声背景下谐波恢复研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 有色噪声背景下谐波恢复研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.3 α稳定分布噪声背景下谐波恢复研究现状 | 第16页 |
| 1.4 本论文的主要工作内容以及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本论文的主要工作内容 | 第16-17页 |
| 1.4.2 本论文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 稳定分布和线性归一化相关函数 | 第18-33页 |
| 2.1 α稳定分布的概念 | 第18-20页 |
| 2.2 α稳定分布的性质 | 第20-21页 |
| 2.2.1 α稳定分布的叠加性质 | 第20页 |
| 2.2.2 α稳定分布的位移性质 | 第20-21页 |
| 2.2.3 α稳定分布的尺度性质 | 第21页 |
| 2.2.4 α稳定分布的对称性质 | 第21页 |
| 2.2.5 α稳定分布的p阶矩 | 第21页 |
| 2.3 α稳定分布的序列产生 | 第21-23页 |
| 2.4 α稳定分布的参数估计 | 第23-28页 |
| 2.4.1 高斯性和对称性检验 | 第24-25页 |
| 2.4.2 α稳定分布参数估计算法比较及其实现 | 第25-28页 |
| 2.5 谐波信号数学模型和α稳定分布白噪声 | 第28-30页 |
| 2.6 线性归一化相关函数 | 第30-33页 |
| 第3章 谐波恢复的Pisarenko方法和MUSIC方法 | 第33-44页 |
| 3.1 谐波恢复的Pisarenko方法 | 第33-35页 |
| 3.2 谐波恢复的MUSIC方法 | 第35-42页 |
| 3.2.1 噪声子空间的MUSIC方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 信号子空间的MUSIC方法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 求根MUSIC方法 | 第38-39页 |
| 3.2.4 最小范数的MUSIC方法 | 第39-40页 |
| 3.2.5 第一主向量的MUSIC方法 | 第40-42页 |
| 3.3 仿真实验 | 第42-44页 |
| 第4章 谐波恢复的SVD-TLS方法和ESPRIT方法 | 第44-56页 |
| 4.1 谐波恢复的SVD-TLS方法 | 第44-50页 |
| 4.1.1 混合噪声背景下谐波恢复ARMA建模 | 第44-45页 |
| 4.1.2 AR模型阶次和系数向量估计的SVD-TLS方法 | 第45-50页 |
| 4.2 谐波恢复的ESPRIT方法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 谐波恢复的LS-ESPRIT方法 | 第50-52页 |
| 4.2.2 谐波恢复的ES-ESPRIT方法 | 第52-53页 |
| 4.2.3 谐波恢复的TLS-ESPRIT方法 | 第53-54页 |
| 4.3 仿真实验 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 全文总结 | 第56页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
