基于DSP图像处理的内螺纹检测系统设计
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 引言 | 第14页 |
| 1.2 图像处理技术概述 | 第14-16页 |
| 1.2.1 数字图像处理系统的发展 | 第15页 |
| 1.2.2 数字图像处理的优势 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外图像处理技术的概况 | 第16-17页 |
| 1.4 课题的目的及意义 | 第17页 |
| 1.5 本论文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 内螺纹检测系统的图像采集与传输 | 第19-26页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图像采集平台概述 | 第19-20页 |
| 2.3 图像传感器 | 第20-21页 |
| 2.3.1 CCD图像传感器 | 第20页 |
| 2.3.2 图像传感器的选取 | 第20-21页 |
| 2.4 光源的选择 | 第21-22页 |
| 2.5 数字图像信号的传输 | 第22-25页 |
| 2.5.1 图像信号扫描原理 | 第22页 |
| 2.5.2 模数信号转换 | 第22-24页 |
| 2.5.3 传输模块设计 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 内螺纹检测系统的图像处理平台 | 第26-33页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 DSP综述 | 第26-27页 |
| 3.3 实时DSP系统的结构 | 第27-28页 |
| 3.4 图像处理平台介绍 | 第28-31页 |
| 3.4.1 TMS320C6748硬件开发平台 | 第29-30页 |
| 3.4.2 TMS320C6748软件开发环境 | 第30-31页 |
| 3.5 基于DSP的内螺纹检测系统的设计 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 内螺纹图像的处理与分割提取 | 第33-49页 |
| 4.1 图像的格式转换 | 第33-34页 |
| 4.2 内螺纹图像的预处理 | 第34-41页 |
| 4.2.1 图像灰度化 | 第34-35页 |
| 4.2.2 图像平滑除噪 | 第35-41页 |
| 4.3 内螺纹的边缘检测 | 第41-44页 |
| 4.4 内螺纹的定位和倾斜校正 | 第44-46页 |
| 4.4.1 内螺纹定位 | 第44页 |
| 4.4.2 图像倾斜校正 | 第44-46页 |
| 4.5 内螺纹图像的分割提取 | 第46-48页 |
| 4.5.1 灰度直方图阈值法 | 第46-47页 |
| 4.5.2 迭代算法选取阈值 | 第47-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 内螺纹的特征提取与参数测定 | 第49-60页 |
| 5.1 图像特征提取 | 第49-52页 |
| 5.1.1 链码描述 | 第49-51页 |
| 5.1.2 傅里叶描述子 | 第51-52页 |
| 5.2 内螺纹图像的二值化 | 第52-54页 |
| 5.3 基于二值图的内螺纹细化 | 第54-56页 |
| 5.4 内螺纹参数测定 | 第56-59页 |
| 5.4.1 标定 | 第56-57页 |
| 5.4.2 螺距和中径及牙高的测量 | 第57-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 论文的主要工作 | 第60页 |
| 6.2 所遇问题及展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第65页 |
