| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第7-8页 |
| 1.2 研究内容 | 第8页 |
| 1.3 研究方法 | 第8-9页 |
| 1.4 创新点和不足 | 第9页 |
| 1.5 文献综述 | 第9-13页 |
| 第2章 P2P网络借贷的信用风险理论与制度背景 | 第13-19页 |
| 2.1 P2P网络借贷相关理论 | 第13-16页 |
| 2.1.1 信息不对称理论 | 第13页 |
| 2.1.2 个人信贷风险评估理论 | 第13-14页 |
| 2.1.3 信用风险理论 | 第14-15页 |
| 2.1.4 信用风险管理理论 | 第15-16页 |
| 2.2 P2P网络借贷产生的制度背景 | 第16-19页 |
| 第3章 P2P网络借贷借款人信用风险的管控现状及影响因素 | 第19-21页 |
| 3.1 国内外借款人信用风险的管控现状分析 | 第19-20页 |
| 3.1.1 国内借款人信用风险的管控现状分析 | 第19页 |
| 3.1.2 国外借款人信用风险的管控现状分析 | 第19-20页 |
| 3.2 借款人信用风险的影响因素 | 第20-21页 |
| 第4章 案例分析 | 第21-40页 |
| 4.1 人人贷公司概况 | 第21-24页 |
| 4.1.1 公司业务模式 | 第21-22页 |
| 4.1.2 人人贷公司借款人信用风险的成因分析及其对利益相关者的影响 | 第22-24页 |
| 4.2 人人贷借款人信用风险影响因素的模型构建 | 第24-29页 |
| 4.2.1 模型介绍 | 第24-26页 |
| 4.2.2 数据抓取软件介绍 | 第26-27页 |
| 4.2.3 数据准备 | 第27-29页 |
| 4.3 影响因素的分析与模型应用 | 第29-37页 |
| 4.3.1 描述性统计分析 | 第29-30页 |
| 4.3.2 交叉列联表分析 | 第30-31页 |
| 4.3.3 多元二分类因变量Logistic回归分析 | 第31-36页 |
| 4.3.4 模型应用于人人贷借款人信用风险管控 | 第36-37页 |
| 4.4 人人贷借款人信用风险管控制度及其存在的缺陷 | 第37-38页 |
| 4.4.1 目前人人贷借款人信用风险管控制度 | 第37页 |
| 4.4.2 人人贷借款人信用风险管控制度存在的缺陷 | 第37-38页 |
| 4.5 人人贷借款人信用风险管控的优化对策 | 第38-40页 |
| 4.5.1 宏观对策 | 第38页 |
| 4.5.2 微观对策 | 第38-40页 |
| 第5章 总结和展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40页 |
| 5.2 未来展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
