面向未来网络的虚拟网络映射研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 网络虚拟化技术发展来源 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 虚拟网络映射算法分析 | 第17-33页 |
| 2.1 未来网络模型 | 第17-18页 |
| 2.2 虚拟网络映射模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 虚拟网络映射定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 物理网络模型 | 第20页 |
| 2.2.3 虚拟网络模型 | 第20-21页 |
| 2.3 虚拟网络映射算法分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 虚拟网络映射分类 | 第21-23页 |
| 2.3.2 虚拟网络映射度量指标 | 第23-24页 |
| 2.3.3 算法优化方法 | 第24-25页 |
| 2.4 虚拟网络映射算法性能分析 | 第25-28页 |
| 2.4.1 VNE-Greedy算法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 D-ViNE算法 | 第27页 |
| 2.4.3 RW-BFS算法 | 第27-28页 |
| 2.5 虚拟网络映射算法性能仿真比较 | 第28-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于禁忌搜索的虚拟网络映射算法 | 第33-46页 |
| 3.1 数学优化模型 | 第33-34页 |
| 3.2 算法思想 | 第34-41页 |
| 3.2.1 禁忌搜索算法 | 第34-36页 |
| 3.2.2 算法原理 | 第36-41页 |
| 3.3 仿真结果评估 | 第41-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于健壮型映射树的虚拟网络映射算法 | 第46-55页 |
| 4.1 映射问题模型 | 第46页 |
| 4.2 算法思想 | 第46-47页 |
| 4.3 算法描述 | 第47-50页 |
| 4.3.1 计算可用的物理节点 | 第47-48页 |
| 4.3.2 生成映射树 | 第48页 |
| 4.3.3 资源配置方案选择 | 第48-50页 |
| 4.4 仿真结果与分析 | 第50-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
