| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 主要符号表 | 第14-15页 |
| 1 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 问题提出与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第16-18页 |
| 1.2.1 分布式电源优化配置的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网无功优化研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要研究思路与内容 | 第18-19页 |
| 2 无功优化的模型和算法 | 第19-34页 |
| 2.1 无功优化的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2 无功优化研究的关键问题 | 第20-21页 |
| 2.3 无功优化的数学模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第21-23页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第23-24页 |
| 2.4 无功优化的算法 | 第24-32页 |
| 2.4.1 常规优化方法 | 第24-28页 |
| 2.4.2 人工智能方法 | 第28-32页 |
| 2.5 当前无功优化模型和算法存在的问题 | 第32-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 3 分布式电源并网及其潮流计算分析 | 第34-44页 |
| 3.1 分布式电源并网对电力系统的影响 | 第34-35页 |
| 3.1.1 对网损的影响 | 第34页 |
| 3.1.2 对电压的影响 | 第34-35页 |
| 3.2 分布式电源在潮流计算中的模型 | 第35-39页 |
| 3.2.1 风力发电 | 第35-36页 |
| 3.2.2 燃料电池 | 第36-37页 |
| 3.2.3 光伏电池 | 第37-38页 |
| 3.2.4 微型燃气轮机 | 第38-39页 |
| 3.3 分布式电源并网接口模型 | 第39-41页 |
| 3.3.1 异步发电机接口模型 | 第39-40页 |
| 3.3.2 同步发电机接口模型 | 第40-41页 |
| 3.3.3 电力电子变换器接口 | 第41页 |
| 3.4 各种分布式电源的节点模型在潮流计算中的处理方法 | 第41-43页 |
| 3.4.1 P恒定,Q恒定的PQ节点 | 第41页 |
| 3.4.2 P恒定,V恒定的PV节点 | 第41-42页 |
| 3.4.3 P恒定,电流幅值I恒定的PI节点 | 第42页 |
| 3.4.4 P恒定,V不定,Q受PV限定的PQ(V)节点 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 分布式电源接入对配电网网损和电压的影响 | 第44-54页 |
| 4.1 算法研究—改进牛顿法 | 第44-48页 |
| 4.1.1 牛顿法的基本原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 牛顿法的迭代过程 | 第45-46页 |
| 4.1.3 改进的牛顿法 | 第46-47页 |
| 4.1.4 牛顿法的计算流程 | 第47-48页 |
| 4.2 算例分析 | 第48-53页 |
| 4.2.1 DG接入容量对配电网网损的影响 | 第49-50页 |
| 4.2.2 DG接入位置对配电网网损的影响 | 第50-51页 |
| 4.2.3 DG接入容量对配电网电压的影响 | 第51-52页 |
| 4.2.4 DG接入位置对配电网电压的影响 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 含分布式电源的配电网无功优化 | 第54-74页 |
| 5.1 数学模型 | 第54-55页 |
| 5.1.1 目标函数 | 第54页 |
| 5.1.2 约束条件 | 第54-55页 |
| 5.2 算法研究—遗传算法 | 第55-61页 |
| 5.2.1 基本思想 | 第55页 |
| 5.2.2 构成要素 | 第55-56页 |
| 5.2.3 算法流程 | 第56-59页 |
| 5.2.4 解空间与编码空间的转换 | 第59-60页 |
| 5.2.5 基于遗传算法的配电网无功优化流程 | 第60-61页 |
| 5.3 算例分析 | 第61-73页 |
| 5.3.1 单个DG接入对无功优化的影响分析 | 第61-70页 |
| 5.3.2 多个DG接入对无功优化的影响分析 | 第70-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 结论 | 第74页 |
| 6.2 展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士学位期间科研项目及科研成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81-82页 |