遮挡和复杂光照条件下鲁棒人脸识别算法研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸识别的研究概述 | 第13-18页 |
| 1.3 人脸库及相似性度量 | 第18-19页 |
| 1.4 主要工作与章节安排 | 第19-20页 |
| 2 相关理论知识 | 第20-28页 |
| 2.1 主成分分析理论 | 第20-21页 |
| 2.2 稀疏表示理论 | 第21-23页 |
| 2.3 红外成像理论 | 第23-27页 |
| 2.4 小结 | 第27-28页 |
| 3 融合遮挡检测与HOG特征协作表示的人脸识别 | 第28-41页 |
| 3.1 引言 | 第28-31页 |
| 3.2 遮挡检测 | 第31-34页 |
| 3.3 融合HOG特征的协作表示分类 | 第34-36页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第36-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 4 基于LBP特征的协作表示近红外人脸识别 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41-43页 |
| 4.2 近红外人脸采集设备 | 第43-44页 |
| 4.3 基于LBP特征的协作表示分类 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 总结 | 第49页 |
| 5.2 展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者学习经历简介 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第58页 |
