银行电话营销成功之路的分析与预测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容与研究方法 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 第2章 银行电话销售数据 | 第12-29页 |
| 2.1 数据来源及介绍 | 第12-14页 |
| 2.1.1 变量的介绍 | 第12-14页 |
| 2.2 数据的描述性统计分析 | 第14-23页 |
| 2.3 数据预处理 | 第23-26页 |
| 2.3.1 生成平衡数据集 | 第24-25页 |
| 2.3.2 定量变量的相关性分析 | 第25-26页 |
| 2.4 建模思路及方法 | 第26-27页 |
| 2.5 实验结果的评估方法 | 第27-29页 |
| 第3章 Logistic回归模型预测法 | 第29-33页 |
| 3.1 Logistic回归模型介绍 | 第29页 |
| 3.2 Logistic回归模型的建立 | 第29-31页 |
| 3.3 模型的评估与验证 | 第31-33页 |
| 第4章 决策树C5.0分类算法 | 第33-37页 |
| 4.1 模型的简介 | 第33页 |
| 4.2 C5.0算法的建立 | 第33-35页 |
| 4.3 模型的评估 | 第35-37页 |
| 第5章 支持向量机模型的预测 | 第37-40页 |
| 5.1 模型的简介 | 第37页 |
| 5.2 模型的建立及评估 | 第37-40页 |
| 第6章 结论与建议 | 第40-42页 |
| 6.1 研究结果分析 | 第40页 |
| 6.2 建议 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 致谢 | 第44页 |
