基于遗传模拟退火算法的军用车辆调度问题研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-15页 |
| 1.2.1 军事物流研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 车辆调度问题研究状况 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和技术路线 | 第15-18页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 本文研究的技术路线 | 第16-18页 |
| 2 军事物流配送概述及常用车辆调度优化算法简介 | 第18-27页 |
| 2.1 军事物流配送概念 | 第18-19页 |
| 2.2 军事物流配送的固有特性及研究内容 | 第19-22页 |
| 2.2.1 军事物流配送的固有特性 | 第19-20页 |
| 2.2.2 军事物流配送研究内容 | 第20-22页 |
| 2.3 军事物流配送的分类 | 第22-24页 |
| 2.4 常用车辆调度问题的优化算法简介 | 第24-27页 |
| 3 武警部队车辆调度问题模型 | 第27-35页 |
| 3.1 单源点车辆调度问题 | 第28-31页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 问题假设 | 第29页 |
| 3.1.3 参数说明 | 第29-30页 |
| 3.1.4 建立模型 | 第30-31页 |
| 3.2 突发事件时多源点车辆调度问题 | 第31-35页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第31-32页 |
| 3.2.2 问题假设 | 第32页 |
| 3.2.3 参数说明 | 第32-33页 |
| 3.2.4 建立模型 | 第33-35页 |
| 4 遗传模拟退火算法求解武警部队车辆调度问题 | 第35-62页 |
| 4.1 遗传模拟退火混合算法 | 第35-48页 |
| 4.1.1 遗传算法概述 | 第35-42页 |
| 4.1.2 模拟退火算法概述 | 第42-46页 |
| 4.1.3 遗传模拟退火算法 | 第46-48页 |
| 4.2 遗传模拟退火算法求解武警部队车辆调度问题 | 第48-54页 |
| 4.2.1 单源点车辆调度问题求解 | 第48-52页 |
| 4.2.2 突发事件时多源点车辆调度问题求解 | 第52-54页 |
| 4.3 实例分析 | 第54-62页 |
| 4.3.1 单源点车辆调度问题实例 | 第54-56页 |
| 4.3.2 突发事件时多源点车辆调度问题实例 | 第56-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第62-63页 |
| 5.2 下步展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
