首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--输配电技术论文--电力网论文

风光储微电网多目标优化配置

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-21页
    1.1 论文的选题背景第11-16页
        1.1.1 可再生能源发展现状第11-13页
        1.1.2 风光互补微电网第13-16页
    1.2 国内外研究现状第16-18页
        1.2.1 风光互补发电系统微电网第16-17页
        1.2.2 储能技术研究现状第17-18页
    1.3 论文的研究意义及内容第18-21页
        1.3.1 论文的研究意义第18页
        1.3.2 论文的研究内容第18-21页
2 风光互补微电网原理及特性第21-32页
    2.1 风光互补微电网整体结构及工作原理第21-22页
    2.2 太阳能光伏发电子系统第22-25页
        2.2.1 太阳能光伏电池数学模型第22-23页
        2.2.2 光伏电池特性第23-25页
    2.3 风力发电机子系统第25-27页
        2.3.1 风力机基本理论第25-26页
        2.3.2 风力机工作特性第26-27页
    2.4 储能子系统第27-30页
        2.4.1 蓄电池特性第28-29页
        2.4.2 超级电容器特性第29页
        2.4.3 复合储能的充放电过程第29-30页
    2.5 控制器、逆变器和卸荷器第30页
    2.6 微电网系统的发电量管理策略第30-32页
3 风光互补微电网容量配置及优化目标函数建立第32-40页
    3.1 风光互补微电网的容量配置第32-36页
        3.1.1 风速和太阳辐射数据统计第32-33页
        3.1.2 微电网构成第33页
        3.1.3 风机日发电量计算第33-35页
        3.1.4 光伏日发电量计算第35-36页
        3.1.5 负荷日用电量计算第36页
    3.2 风光互补微电网优化配置模型第36-40页
        3.2.1 目标函数第36-39页
        3.2.2 约束条件第39-40页
4 算法研究和分析第40-60页
    4.1 多目标优化第40-42页
        4.1.1 一般多目标问题数学描述第40-41页
        4.1.2 多目标优化问题与单目标优化问题比较第41页
        4.1.3 多目标优化算法的性能指标第41-42页
    4.2 基本粒子群第42-44页
    4.3 自适应网格多目标粒子群优化算法第44-48页
        4.3.1 存档机制第45-46页
        4.3.2 CMOPSO算法的流程第46-47页
        4.3.3 自适应网格算法第47-48页
    4.4 精英非支配解排序遗传算法第48-50页
    4.5 性能度量指标第50-51页
    4.6 CMOPSO算法和NSGA-II的测试第51-52页
        4.6.1 仿真条件第51-52页
        4.6.2 标准测试函数第52页
    4.7 测试结果分析与对比第52-60页
5 仿真分析第60-65页
    5.1 微电网两目标和三目标优化设计第60-62页
        5.1.1 微电网两目标优化第60-61页
        5.1.2 微电网三目标优化第61-62页
    5.2 微电网两目标和三目标结果的对比第62页
    5.3 微电网复合储能和单一储能方式的比较第62-63页
    5.4 微电网三种独立供电方式的比较第63-65页
结论第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
攻读学位期间的研究成果第70页

论文共70页,点击 下载论文
上一篇:自我建构与影像悖逆--主旋律电影的符号学研究
下一篇:辩论型谈话节目的公共话语空间研究--以《一虎一席谈》和《奇葩说》为例