基于投影寻踪法的中国各省区碳排放聚类分析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 碳排放国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 碳排放国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目的及创新点 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第13页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 研究内容及研究思路 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第14-16页 |
| 第2章 基础理论研究 | 第16-26页 |
| 2.1 碳排放相关理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 碳排放基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.2 碳排放水平衡量指标 | 第17-18页 |
| 2.2 基于实数编码的加速遗传算法简介 | 第18-21页 |
| 2.2.1 遗传算法简介 | 第18-20页 |
| 2.2.2 模型构建 | 第20-21页 |
| 2.3 投影寻踪聚类模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 投影寻踪的产生背景 | 第21-22页 |
| 2.3.2 投影寻踪的基本内容 | 第22-23页 |
| 2.3.3 模型建立 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第3章 我国碳排放量测算和特征分析 | 第26-36页 |
| 3.1 我国碳排放量测算 | 第26-27页 |
| 3.2 我国碳排放特征分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 我国碳排放总量分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 我国各省市碳排放量分析 | 第29-35页 |
| 3.2.3 我国碳排放特征 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 我国碳排放影响因素的省域聚类分析 | 第36-48页 |
| 4.1 基于Kaya模型的指标选取 | 第36-37页 |
| 4.2 碳排放影响因素分析 | 第37-39页 |
| 4.3 数据来源 | 第39-46页 |
| 4.4 聚类结果分析 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 我国各省区碳排放影响因素差异分析 | 第48-55页 |
| 5.1 基于LMDI方法的碳排放因素分解模型 | 第48-49页 |
| 5.2 我国各省区碳排放影响因素的分解分析 | 第49-52页 |
| 5.2.1 区域碳排放量LMDI分解 | 第49-51页 |
| 5.2.2 区域碳排放量LMDI分解结果分析 | 第51-52页 |
| 5.3 政策建议 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 研究成果和结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
