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风电机组能效评价与诊断研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 选题背景第11-13页
    1.2 国内外能效研究现状第13-14页
    1.3 本文研究内容与创新点第14-17页
        1.3.1 主要研究内容第14-15页
        1.3.2 主要创新点第15-17页
第2章 风电机组能效机理研究第17-44页
    2.1 风能捕获系统能效机理分析第17-23页
        2.1.1 风能捕获基础理论第17-21页
        2.1.2 风能捕获系统能效关联参数分析第21-23页
    2.2 机械能转换系统能效机理研究第23-32页
        2.2.1 传动链基本结构第23-25页
        2.2.2 传动损失基本理论第25-29页
        2.2.3 机械能传递系统能效关联参数分析第29-32页
    2.3 电能转换系统能效机理研究第32-40页
        2.3.1 发电机基本结构第32页
        2.3.2 发电机损失基本理论第32-37页
        2.3.3 电能转换系统能效关联参数分析第37-40页
    2.4 风电机组能效关联参数库与影响因素库第40-43页
    2.5 本章小结第43-44页
第3章 风电机组能效综合评价第44-67页
    3.1 效率指标的定量化计算第44-55页
        3.1.1 风能利用系数计算模型第44-46页
        3.1.2 传动链轴系转矩间接估算建模第46-49页
        3.1.3 基于ANSYS建模的轴系转矩验证第49-52页
        3.1.4 能效子系统效率计算与验证第52-55页
    3.2 基于运行工况辨识和概率分布统计的指标基准区间确定第55-60页
        3.2.1 数据筛选第55-57页
        3.2.2 基于运行工况划分的基准区间确定第57-60页
    3.3 能效状态的定量分析第60-62页
        3.3.1 偏离度计算第60-61页
        3.3.2 指标模糊化第61-62页
    3.4 基于D-S证据推理的风电机组能效综合评价第62-66页
        3.4.1 D-S证据理论第62页
        3.4.2 基于D-S证据推理的评价模型第62-66页
        3.4.3 证据推理评价结果第66页
    3.5 本章小结第66-67页
第4章 风电机组能效诊断研究第67-79页
    4.1 能效诊断树的建立第67-70页
    4.2 能效劣化原因库与优化措施库第70-72页
    4.3 基于主成分分析法的能效诊断模型第72-77页
        4.3.1 主成分分析法理论第73-75页
        4.3.2 能效关联参数诊断第75-77页
    4.4 能效优化检验第77-78页
    4.5 本章小结第78-79页
第5章 风电机组能效案例分析第79-87页
    5.1 案例分析数据预处理第79-80页
    5.2 基于层次分析法的权重分配第80-81页
    5.3 指标模糊化第81-82页
    5.4 综合评价结果第82-83页
    5.5 诊断分析第83-86页
    5.6 优化检验分析第86页
    5.7 本章小结第86-87页
第6章 风电机组能效模块开发设计第87-92页
    6.1 总体目标第87页
    6.2 模块整体功能流程第87-88页
    6.3 功能模块第88-91页
    6.4 本章小结第91-92页
第7章 总结与展望第92-94页
    7.1 本文总结第92页
    7.2 研究展望第92-94页
参考文献第94-98页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第98-99页
致谢第99页

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