| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的研究现状及应用 | 第15-16页 |
| 1.2.2 高光谱图像重构算法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基础知识 | 第20-28页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 压缩感知基本内容 | 第20-23页 |
| 2.2.1 压缩感知问题描述及基本模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 压缩感知的三个关键问题 | 第22-23页 |
| 2.3 高光谱图像特性分析 | 第23-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于低秩稀疏的高光谱图像重构 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于低秩稀疏的高光谱图像重构算法 | 第28-33页 |
| 3.2.1 高光谱图像低秩稀疏特性分析 | 第29页 |
| 3.2.2 基于低秩稀疏的高光谱图像重构 | 第29-33页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 实验数据描述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 算法参数设置和性能指标说明 | 第34页 |
| 3.3.3 实验结果分析 | 第34-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于NLTV和低秩稀疏的高光谱图像重构 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于NLTV和低秩稀疏的高光谱图像重构 | 第38-45页 |
| 4.2.1 从TV到非局部TV | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于非局部TV和低秩稀疏的高光谱图像重构算法 | 第40-45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 实验数据及参数设置 | 第45-46页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 基于聚类NLTV和低秩稀疏的高光谱图像重构 | 第50-62页 |
| 5.1 引言 | 第50页 |
| 5.2 聚类基本问题 | 第50-51页 |
| 5.3 基于聚类和低秩稀疏的高光谱图像重构 | 第51-54页 |
| 5.3.1 高光谱图像聚类 | 第51-52页 |
| 5.3.2 基于聚类和低秩稀疏分解的高光谱图像重构 | 第52-54页 |
| 5.4 基于聚类NLTV和低秩稀疏分解的高光谱图像重构 | 第54-56页 |
| 5.5 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 5.5.1 实验数据及参数设置 | 第56页 |
| 5.5.2 实验结果分析 | 第56-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 本文内容总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
