| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 自然场景文本检测技术研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 国内外自然场景文本检测现状 | 第15-18页 |
| 1.2.2 实验室自然场景文本处理研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 论文的主要研究内容与安排 | 第19-20页 |
| 第二章 移动终端场景文字处理系统的介绍与完善 | 第20-30页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 Android平台介绍 | 第20-23页 |
| 2.3 移动终端场景文本处理系统介绍 | 第23-28页 |
| 2.3.1 场景文本处理系统的工作流程介绍 | 第23-25页 |
| 2.3.2 系统中功能的具体实现 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于改进的SWT的文本检测算法 | 第30-46页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 笔画宽度变换算法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 Canny边缘检测 | 第30-32页 |
| 3.2.2 笔画宽度变换 | 第32-34页 |
| 3.3 笔画宽度变换算法的不足及改进 | 第34-40页 |
| 3.3.1 根据文本的梯度方向得到笔画宽度图 | 第35-37页 |
| 3.3.2 根据正反梯度方向笔画宽度图得到正确的笔画宽度图 | 第37-39页 |
| 3.3.3 文本候选区的生成及滤除 | 第39-40页 |
| 3.4 改进后的笔画宽度变换算法的文本检测性能 | 第40-43页 |
| 3.4.1 性能评价系统的实现 | 第40-42页 |
| 3.4.2 性能评价标准及数据库 | 第42-43页 |
| 3.4.3 性能分析 | 第43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 基于连通域和角点密度特征的文本检测算法 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于连通域的文本候选区的生成 | 第46-50页 |
| 4.2.1 彩色边缘检测 | 第46-48页 |
| 4.2.2 边缘图像二值化 | 第48页 |
| 4.2.3 去除长直线和孤立点 | 第48-49页 |
| 4.2.4 形态学分析 | 第49-50页 |
| 4.2.5 生成文本候选区 | 第50页 |
| 4.3 基于角点密度特征的候选区的滤除 | 第50-54页 |
| 4.3.1 角点检测 | 第50-52页 |
| 4.3.2 角点特征提取 | 第52-54页 |
| 4.3.3 利用角点密度特征进行非文本区滤除 | 第54页 |
| 4.4 文本检测性能分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |