| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 2 激光诱导击穿光谱技术的概述 | 第13-14页 |
| 2.1 激光诱导击穿光谱技术的原理 | 第13页 |
| 2.2 激光诱导击穿光谱技术的优缺点 | 第13-14页 |
| 3 LIBS光谱数据预处理 | 第14-21页 |
| 3.1 光谱信号噪声来源 | 第14-15页 |
| 3.2 小波分析方法 | 第15-18页 |
| 3.3 信息增益变量选择方法 | 第18-19页 |
| 3.4 光谱数据平滑和标准正态变量变换处理 | 第19-21页 |
| 第二章 基于LIBS技术泥蚶不同重金属污染的定性分析 | 第21-35页 |
| 1 引言 | 第21-23页 |
| 2 实验设计 | 第23-24页 |
| 2.1 样品制备及化学试剂 | 第23页 |
| 2.2 实验设计过程 | 第23-24页 |
| 3 LIBS技术中的分类模型 | 第24-27页 |
| 3.1 随机森林算法 | 第24-26页 |
| 3.2 偏最小二乘判别算法（PLSDA） | 第26页 |
| 3.3 最小二乘支持向量机判别算法 | 第26-27页 |
| 4 泥蚶不同重金属污染的识别结果分析 | 第27-32页 |
| 4.1 泥蚶样品LIBS光谱图的谱线分析 | 第27-29页 |
| 4.2 LIBS光谱特征变量选择分析 | 第29-31页 |
| 4.3 预测性能分析 | 第31-32页 |
| 4.4 LIBS光谱小波重构分析 | 第32页 |
| 5 本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 泥蚶中重金属铜含量的LIBS光谱定量分析 | 第35-53页 |
| 1 引言 | 第35-36页 |
| 2 实验设计 | 第36-37页 |
| 3 基于LIBS的定量分析方法 | 第37-41页 |
| 3.1 传统强度定标方法 | 第37-38页 |
| 3.2 多元校正定量分析方法 | 第38-41页 |
| 3.2.1 多元素定标模型 | 第38页 |
| 3.2.2 偏最小二乘回归模型 | 第38-39页 |
| 3.2.3 最小二乘支持向量机回归模型 | 第39-41页 |
| 4 LIBS光谱定量结果分析 | 第41-51页 |
| 4.1 LIBS光谱谱线分析 | 第41-43页 |
| 4.2 定标曲线和多元校正定量分析 | 第43-46页 |
| 4.3 LIBS光谱预处理对建模效果的影响 | 第46-51页 |
| 5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第63页 |