| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 课题产生的背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国外的发展概况 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内的发展概况 | 第16页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第17-21页 |
| 第二章 涉及技术简介 | 第21-39页 |
| 2.1 相关智能系统发展现状 | 第21-22页 |
| 2.1.1 IOS | 第21页 |
| 2.1.2 Android | 第21页 |
| 2.1.3 Windows Phone | 第21页 |
| 2.1.4 Black Berry OS | 第21-22页 |
| 2.2 Android系统简介 | 第22-27页 |
| 2.2.1 Android系统架构 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Android的API | 第24-25页 |
| 2.2.3 Android 特性分析 | 第25页 |
| 2.2.4 Android应用程序核心组件 | 第25-27页 |
| 2.2.5 Android的主要通信技术 | 第27页 |
| 2.3 传感器技术简介 | 第27-30页 |
| 2.3.1 概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 传感器的分类 | 第28页 |
| 2.3.3 传感器实现人体生理参数监测的原理简介 | 第28-30页 |
| 2.3.4 本文涉及的传感器特性 | 第30页 |
| 2.4 蓝牙技术介绍 | 第30-35页 |
| 2.4.1 蓝牙的起源与发展 | 第30-31页 |
| 2.4.2 蓝牙协议体系简介 | 第31-33页 |
| 2.4.3 蓝牙技术与Wi-Fi技术比较 | 第33-34页 |
| 2.4.4 蓝牙在可穿戴设备的应用 | 第34页 |
| 2.4.5 蓝牙技术的未来 | 第34-35页 |
| 2.5 智能终端简介 | 第35页 |
| 2.5.1 智能手机简介 | 第35页 |
| 2.5.2 智能终端对应可穿戴设备的发展 | 第35页 |
| 2.6 无线通信技术介绍 | 第35-36页 |
| 2.7 多网融合通信技术介绍 | 第36-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 运动量测量的实现 | 第39-47页 |
| 3.1 运动量测量概述 | 第39-40页 |
| 3.2 加速度获取的算法 | 第40-43页 |
| 3.3 运动量的计算 | 第43-44页 |
| 3.4 运动量Beta测试结果与分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 Android系统的可穿戴设备分析与实现 | 第47-67页 |
| 4.1 系统概述 | 第47-51页 |
| 4.1.1 系统的目标概述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 系统设计与架构 | 第48-49页 |
| 4.1.3 系统的功能概述 | 第49-51页 |
| 4.2 数据库设计 | 第51-58页 |
| 4.2.1 基于Android手机的数据库SQLite | 第51-54页 |
| 4.2.2 基于远端服务器的MySQL数据库设计 | 第54-58页 |
| 4.3 Android系统终端应用的实现 | 第58-59页 |
| 4.4 可穿戴设备的实现 | 第59-64页 |
| 4.4.1 健康指标的监测与提醒 | 第61-63页 |
| 4.4.2 健康指标数据上传与查看 | 第63页 |
| 4.4.3 健康计划制定与下载 | 第63-64页 |
| 4.5 健康信息管理中心模块的实现 | 第64-66页 |
| 4.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |