摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究工作的背景与意义 | 第10-12页 |
1.2 国内外研究历史与现状 | 第12-15页 |
1.2.1 旁瓣抑制 | 第12-13页 |
1.2.2 图像对比度增强 | 第13-14页 |
1.2.3 其他图像增强方法 | 第14-15页 |
1.3 本论文的结构安排 | 第15-17页 |
第二章 SAR近场成像分析与质量评估 | 第17-26页 |
2.1 SAR近场成像分析 | 第17-21页 |
2.2 质量评估指标 | 第21-25页 |
2.2.1 SAR图像旁瓣性能指标评估 | 第21-23页 |
2.2.2 SAR图像对比度增强质量指标 | 第23-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 旁瓣抑制方法研究 | 第26-55页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 SAR旁瓣生成机理 | 第26-28页 |
3.3 传统旁瓣抑制方法 | 第28-33页 |
3.3.1 频域加窗旁瓣抑制方法 | 第28-31页 |
3.3.2 切趾滤波旁瓣抑制方法 | 第31-33页 |
3.4 频谱变形抑制旁瓣方法及其改进 | 第33-47页 |
3.4.1 旁瓣的走向规律 | 第33-35页 |
3.4.2 谱变形旁瓣抑制方法 | 第35-42页 |
3.4.3 新旁瓣的生成和改进 | 第42-45页 |
3.4.4 基于频谱加权的旁瓣抑制方法 | 第45-47页 |
3.5 实验仿真及结果分析 | 第47-53页 |
3.5.1 仿真结果与分析 | 第47-51页 |
3.5.2 实测数据与分析 | 第51-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 SAR图像对比度增强方法研究 | 第55-77页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 常用对比度增强方法 | 第55-61页 |
4.2.1 灰度变换 | 第55-57页 |
4.2.2 直方图均衡 | 第57-60页 |
4.2.3 数学形态学 | 第60-61页 |
4.3 基于最大熵和最大方差的图像分割增强算法 | 第61-67页 |
4.3.1 基于最大熵的图像分割增强算法 | 第62-64页 |
4.3.2 基于最大方差的图像分割增强算法 | 第64-65页 |
4.3.3 结合最大熵和最大方差的图像分割增强算法 | 第65-67页 |
4.4 实验结果及分析 | 第67-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 结论与展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-85页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第85-86页 |