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基于协同过滤技术的旅游景点推荐系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 问题的提出第15页
    1.4 研究目的与意义第15-16页
    1.5 论文主要内容第16-17页
    1.6 论文组织结构第17-19页
第2章 协同过滤算法的研究第19-30页
    2.1 协同过滤的基本思想第19页
    2.2 协同过滤算法的分类第19-22页
        2.2.1 基于内存的协同过滤推荐算法第20-22页
        2.2.2 基于模型的协同过滤推荐算法第22页
    2.3 传统协同过滤算法的优点与缺陷第22-23页
    2.4 优化的协同过滤推荐算法第23-29页
        2.4.1 多属性评分的引入第23-25页
        2.4.2 考虑用户兴趣变化的问题第25-27页
        2.4.3 考虑用户兴趣变化的基于多属性评分的协同过滤推荐算法第27-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第3章 需求分析第30-36页
    3.1 用户需求分析第30-32页
        3.1.1 背景介绍第30页
        3.1.2 用户需求分析第30-32页
    3.2 系统的功能性需求第32-34页
    3.3 系统的非功能性需求第34-35页
        3.3.1 安全性需求第34-35页
        3.3.2 可扩展性和可维护性需求第35页
        3.3.3 稳定性需求第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第4章 系统设计第36-51页
    4.1 开发环境介绍第36页
    4.2 系统的功能结构设计第36-37页
    4.3 系统的详细设计第37-50页
        4.3.1 功能模块详细设计第38-41页
        4.3.2 数据模型的建立第41-45页
        4.3.3 数据库的设计第45-50页
    4.4 本章小结第50-51页
第5章 系统的实现与测试第51-69页
    5.1 系统前台的实现第51-61页
        5.1.1 系统首页及景点推荐的实现第51-55页
        5.1.2 用户注册模块的实现第55-56页
        5.1.3 站内新闻模块的实现第56-57页
        5.1.4 在线留言模块的实现第57-58页
        5.1.5 景点预定模块的实现第58-61页
        5.1.6 景点评价模块的实现第61页
    5.2 系统后台的实现第61-65页
        5.2.1 后台登录第61-62页
        5.2.2 景点信息管理模块第62-64页
        5.2.3 系统管理模块第64-65页
    5.3 系统测试第65-68页
        5.3.1 系统功能测试第65-66页
        5.3.2 算法验证与分析第66-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第6章 总结与展望第69-71页
    6.1 总结第69-70页
    6.2 未来工作展望第70-71页
致谢第71-72页
参考文献第72-75页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第75页

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