致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第12-21页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究综述 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
1.2.3 综述小结 | 第17页 |
1.3 论文研究主要内容和技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 主要内容 | 第17-18页 |
1.3.2 技术路线 | 第18-20页 |
1.4 本章小结 | 第20-21页 |
2 基于不固定停站方案的列车运行图优化理论分析 | 第21-32页 |
2.1 停站方案和运行图基础理论 | 第21-24页 |
2.1.1 停站方案基础理论 | 第21-23页 |
2.1.2 运行图基础理论 | 第23-24页 |
2.2 开行方案和列车运行图关系分析 | 第24-25页 |
2.3 停站方案和列车运行图关系分析 | 第25-28页 |
2.3.1 一致性分析 | 第25-27页 |
2.3.2 包含性分析 | 第27-28页 |
2.4 基于不固定停站方案的列车运行图优化问题分析 | 第28-30页 |
2.4.1 研究问题和思路界定 | 第28-30页 |
2.4.2 停站方案要求分析 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-32页 |
3 基于不固定停站方案的列车运行图优化模型构建 | 第32-42页 |
3.1 模型假设 | 第32-33页 |
3.2 参变量说明 | 第33-34页 |
3.3 目标函数 | 第34-36页 |
3.4 约束条件 | 第36-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
4 基于不固定停站方案的列车运行图优化算法设计 | 第42-57页 |
4.1 求解算法选取 | 第42-43页 |
4.2 遗传算法概述 | 第43-44页 |
4.3 引入序优化理论的改进遗传算法 | 第44-49页 |
4.3.1 序优化理论概述 | 第45-47页 |
4.3.2 遗传算法改进 | 第47-49页 |
4.4 具体求解算法设计 | 第49-56页 |
4.4.1 输入表示 | 第49-50页 |
4.4.2 关键策略制定 | 第50-54页 |
4.4.3 算法具体操作 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
5 案例分析 | 第57-73页 |
5.1 数据准备 | 第57-64页 |
5.1.1 基础数据 | 第57-64页 |
5.1.2 算法参数 | 第64页 |
5.2 优化结果 | 第64-65页 |
5.3 结果分析 | 第65-71页 |
5.3.1 停站方案和运行图质量分析 | 第66-69页 |
5.3.2 改进算法效果分析 | 第69-71页 |
5.4 本章小结 | 第71-73页 |
6 结论 | 第73-75页 |
6.1 论文的主要工作和结论 | 第73-74页 |
6.2 研究展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
附录A 列车实际停站情况 | 第78-83页 |
附录B 站间服务可达性约束 | 第83-85页 |
附录C 优化停站方案对应的时刻表 | 第85-92页 |
附录D 实际停站方案对应的时刻表 | 第92-99页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第99-101页 |
学位论文数据集 | 第101页 |