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基于宇宙射线中子法的荒漠草原像元尺度土壤水分监测与验证

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景与意义第11-12页
    1.2 国内外研究进展第12-16页
        1.2.1 土壤水分点测量法概述第12-13页
        1.2.2 土壤水分遥感反演概述第13-15页
        1.2.3 土壤水分宇宙射线中子法第15-16页
    1.3 论文研究内容与方法第16-18页
    1.4 论文组织结构第18-19页
第二章 试验方案第19-27页
    2.1 研究区概况第19-20页
    2.2 多尺度土壤水分协同观测试验第20-26页
        2.2.1 土壤水分CRS监测第21-22页
        2.2.2 土壤水分点测量第22-25页
        2.2.3 土壤水分遥感观测第25-26页
        2.2.4 气象要素观测第26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 土壤水分宇宙射线中子法测量第27-44页
    3.1 基本原理第27-29页
    3.2 土壤水分测量第29-32页
        3.2.1 CRS数据筛选第29页
        3.2.2 中子数修正第29-30页
        3.2.3 参数校准与含水量计算第30-32页
    3.3 影响因素分析第32-33页
        3.3.1 植被第32页
        3.3.2 降雨第32-33页
    3.4 CRS测量足迹空间特征分析第33-43页
        3.4.1 土壤水分尺度转换模型第33-34页
        3.4.2 模型参数校准(加权方法)第34-42页
        3.4.3 足迹空间特征第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第四章 土壤水分遥感反演第44-54页
    4.1 热惯量法反演原理第44页
    4.2 Landsat8 30m像元土壤水分遥感反演第44-50页
        4.2.1 Landsat8归一化植被指数(NDVI)反演第45-46页
        4.2.2 Landsat8地表温度反演第46-47页
        4.2.3 Landsat8地表温度日较差(△T)反演第47页
        4.2.4 30m像元土壤水分遥感反演第47-50页
    4.3 MODIS 1km像元土壤水分遥感反演第50-53页
        4.3.1 MODIS归一化植被指数(NDVI)反演第50页
        4.3.2 MODIS温度日较差(△T)反演第50页
        4.3.3 1km像元土壤水分遥感反演第50-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 多尺度土壤水分耦合验证第54-58页
    5.1 FDR与CRS土壤水分测量结果验证第54页
    5.2 FDR和CRS分别与30m像元遥感反演结果验证第54-55页
    5.3 FDR和CRS分别与1km像元遥感反演结果验证第55-56页
    5.4 耦合验证结果第56-57页
    5.5 本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-61页
    6.1 主要结论第58-59页
    6.2 论文创新点第59页
    6.3 存在的问题与展望第59-61页
参考文献第61-70页
论文发表及科研情况第70-72页
致谢第72-73页

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